[发明专利]基于多方向灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法

权利要求书

1.基于多方向灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

(1)建立标准字符模板库，步骤包括：

1)分别对每个标准模板字符图像灰度等级化；

2)分别对每个标准模板字符图像求多方向灰度共生矩阵，包括：0°和45°，0°和90°，0°和135°，45°和90°，45°和135°，90°和135°，0°、45°和90°，0°、45°和135°，0°、90°和135°，45°、90°和135°，0°、45°、90°和135°，共11种多方向灰度共生矩阵组合形式，以180°替换0°、以225°替换45°、以270°替换90°和以315°替换135°形成的多方向灰度共生矩阵组合形式具有同等的技术效果；

3)分别对每个标准模板字符图像计算多方向灰度共生矩阵的特征参数值；

(2)棒材端面字符图像灰度等级化；

(3)求取棒材端面字符图像的求多方向灰度共生矩阵，包括：0°和45°，0°和90°，0°和135°，45°和90°，45°和135°，90°和135°，0°、45°和90°，0°、45°和135°，0°、90°和135°，45°、90°和135°，0°、45°、90°和135°，共11种多方向灰度共生矩阵组合形式，以180°替换0°、以225°替换45°、以270°

替换90°和以315°替换135°形成的多方向灰度共生矩阵组合形式具有同等的技术效果；

(4)计算棒材端面字符图像多方向灰度共生矩阵的特征参数值，计算多方向灰度共生矩阵的特征参数值采用的参数包括：能量、相关性、熵和对比度，对标准字符图像求出能量、熵、相关性、对比度这四个标量的均值和标准差作为每个标准模板字符图像八个特征参数值，完成模板库的建立，对棒材端面字符图像求出能量、熵、相关性、对比度这四个标量的均值和标准差的八个特征参数值，进行特征数据模板匹配时，用棒材端面字符图像的特征参数与模板库中的特征参数数据进行比较，当求出的差值和越小说明棒材端面字符图像与模板库中的字符图像越相近，以这一标准为最终的匹配依据；

(5)进行特征数据模板匹配确定识别结果。