[发明专利]一种基于岩心微CT图像的孔渗参数预测方法

权利要求书

1.一种基于岩心微CT图像的孔渗参数预测方法，其特征在于，该方法包括：

(1)以岩心微CT图像为基础重建非结构化网格模型；

(2)通过统计孔隙模型的体积获得岩心孔隙度；

(3)以Fluent软件为数值计算平台，分别实现单相及油水两相微观渗流模拟，获取岩心渗透率及相对渗透率曲线。

2.按照权利要求1所述的一种基于岩心微CT图像的孔渗参数预测方法，其特征在于：所述步骤(1)中，以岩心微CT图像为基础，类似可获得岩石微观孔隙结构的图像如扫描电镜和岩心铸体薄片等也可以作为重建模型的基础数据。

3.按照权利要求1所述的一种基于岩心微CT图像的孔渗参数预测方法，其特征在于：所述步骤(1)中，通过滤波、分割等图像处理技术，提取岩心骨架和孔隙结构。

4.按照权利要求1所述的一种基于岩心微CT图像的孔渗参数预测方法，其特征在于：所述步骤(1)中，通过Mimics软件获得孔隙结构的表面网格模型，导入ICEM生成可用于数值计算的孔隙非结构化网格模型。

5.按照权利要求1所述的一种基于岩心微CT图像的孔渗参数预测方法，其特征在于：所述步骤(2)中，通过统计计算孔隙非结构化网格模型体积，预测岩心孔隙度。

6.按照权利要求1所述的一种基于岩心微CT图像的孔渗参数预测方法，其特征在于：所述步骤(3)中，以Fluent软件为基础，模拟孔隙非结构化网格模型中的单相流，通过达西定律求解模型渗透率。

7.按照权利要求1所述的一种基于岩心微CT图像的孔渗参数预测方法，其特征在于：所述步骤(3)中，以Fluent软件中的VOF模型为基础，模拟孔隙非结构化网格模型中的油水两相流，通过模拟结果求解模型相对渗透率曲线。