[发明专利]测试数据生成方法及装置、电子设备和计算机可读介质

说明书

本公开提供一种测试数据生成方法、装置以及电子设备和计算机可读介质，该方法包括：对原始数据按照属性进行分类，获得属性值列表；对所述属性值列表中的每个属性项进行排序；应用预设策略对所述属性值列表进行处理，生成测试数据集。采用本公开提出的测试数据生成方法，可以自动、快捷、方便的生成大量的测试数据以方便测试人员进行软件测试。

技术领域

本公开涉及计算机与互联网领域，尤其涉及一种测试数据生成方法及装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着计算机科学技术的进步，软件行业的快速发展，软件测试工作也越来越被人们关注。在软件测试实例中，测试人员通常通过修改软件的输入测试数据来确认软件的逻辑是否是按照自己的预期进行。在实际工作中测试数据的生成和维护在软件测试中是非常重要的一环，而这个工作恰恰是繁琐、重复而极容易出错的，无疑，找到一种通用的数据生成方法是及其具有意义的。

在很多测试数据准备的过程中，数据创建人员都是依据一些基本文档或对业务的基本了解进行了测试数据的摸索式创建。一些简单的、数据量较小的数据创建工作对人工操作是很容易的，但是当需要大量的测试数据，如何让程序或者一个工具自动生成预期的测试数据集，成为目前软件测试中的一个亟待解决的问题之一。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种测试数据生成方法及装置、电子设备和计算机可读介质，能够快速创建或者维护测试数据，提高软件测试效率以及时发现软件程序的缺陷，并帮助该缺陷得到补救。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例一个方面，提出一种数据生成方法，该方法包括：对原始数据按照属性进行分类，获得属性值列表；对所述属性值列表中的每个属性项进行排序；应用预设策略对所述属性值列表进行处理，生成测试数据集。

在本公开的一种示例性实施例中，所述测试数据集包括第一测试数据集、第二测试数据集和第三测试数据集中的任意一种或者多种；应用不同的预设策略对所述属性值列表进行处理，生成上述不同的测试数据集。

在本公开的一种示例性实施例中，若所述测试数据集为第一测试数据集；其中，应用预设策略对所述属性值列表进行处理，生成测试数据集，包括：分别提取每个属性项中的第k个属性值，生成所述第一测试数据集中的第k条测试数据；其中，k为大于等于1且小于等于N的正整数，N为属性值列表中属性长度的最大值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据生成方法还包括：若存在至少一个属性项的属性值长度M小于N，则从所述至少一个属性项中循环按序提取第1至M个属性值填充为所述至少一个属性项的第M+1至第N个属性值。

在本公开的一种示例性实施例中，若所述测试数据集为所述第二测试数据集；其中，应用预设策略对所述属性值列表进行处理，生成测试数据集，包括：对排序后的属性值列表使用正交算法处理，生成所述第二测试数据集。

在本公开的一种示例性实施例中，若所述测试数据集为所述第三测试数据集；其中，应用预设策略对所述属性值列表进行处理，生成测试数据集，包括：对排序后的属性值列表使用正交算法处理；生成与所述属性值列表中的至少部分属性类型一致的噪音值；以及将生成的所述噪音值添加至正交处理后的所述属性值列表中，生成所述第三测试数据集。

在本公开的一种示例性实施例中，所述生成所述属性值列表中的至少部分属性的噪音值包括：获取噪音数据集；根据所述属性值列表的至少部分属性的类型匹配所述噪音数据集内噪音值的类型，以获取与所述属性值列表的至少部分属性类型一致的噪音值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据生成方法还包括：对分类后的属性值列表进行数据缩减。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据缩减包括对每个属性值列表进行去重、去坏点、纠错处理中的任意一种或者多种处理。