[发明专利]可靠型大数据处理机构在审
申请号: | 201910019137.4 | 申请日: | 2019-01-09 |
公开(公告)号: | CN111426812A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 张月云 | 申请(专利权)人: | 张月云 |
主分类号: | G01N33/24 | 分类号: | G01N33/24;G01D21/02;G05B19/042 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 214000 江苏省无锡*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 可靠 数据处理 机构 | ||
1.一种可靠型大数据处理机构,其特征在于,包括:
墒情检测设备,插入在待检测位置的土壤内,用于对待检测位置的土壤的墒情进行检测,以获得相应的实时墒情数值;
无线接收设备,位于所述墒情检测设备的一侧,用于接收气象部门发送的预期下雨雨量;
请求触发设备,位于所述墒情检测设备的一侧,分别与所述墒情检测设备和所述无线接收设备连接,用于基于所述实时墒情数值和所述预期下雨雨量确定是否发送人工降雨请求;
压力报警设备,与加权处理设备连接,用于接收所述墒情检测设备所在集成电路板所承受的压力参考值,并在所述墒情检测设备所在集成电路板所承受的压力参考值超过最大压力阈值时,发出压力超限信号;
第一获取设备,设置在墒情检测设备的外壳上,用于对墒情检测设备的外壳上的压力执行现场检测操作,以获得第一压力数据;
第二获取设备,设置在无线接收设备的外壳上,用于对无线接收设备的外壳上的压力执行现场检测操作,以获得第二压力数据;
第三获取设备,设置在请求触发设备的外壳上,用于对请求触发设备的外壳上的压力执行现场检测操作,以获得第三压力数据;
加权处理设备,分别与所述第一获取设备、第二获取设备和第三获取设备连接,用于接收所述第一压力数据、所述第二压力数据和所述第三压力数据,并对所述第一压力数据、所述第二压力数据和所述第三压力数据执行加权估算操作,以获得所述墒情检测设备所在集成电路板所承受的压力参考值;
热量检测设备,设置在墒情检测设备的内部,用于检测墒情检测设备内部的热量,以作为实时内部热量输出;
信号分析设备,与所述热量检测设备连接,用于接收所述实时内部热量,并在接收到的实时内部热量大于等于预设热量阈值时,发出热量过高信号;
功率控制设备,分别与墒情检测设备和信号分析设备连接,用于在接收到所述热量过高信号时,基于所述实时内部热量的数值降低墒情检测设备的当前驱动功率;
其中,在所述请求触发设备中,基于所述实时墒情数值和所述预期下雨雨量确定是否发送人工降雨请求包括:当所述实时墒情数值低于预设墒情阈值且所述预期下雨雨量低于预设雨量阈值时,发出人工降雨请求;
其中,在所述请求触发设备中,基于所述实时墒情数值和所述预期下雨雨量确定是否发送人工降雨请求包括:当所述实时墒情数值高于等于所述预设墒情阈值或所述预期下雨雨量高于等于所述预设雨量阈值时,停止发出人工降雨请求。
2.如权利要求1所述的可靠型大数据处理机构,其特征在于:
所述墒情检测设备、所述无线接收设备和所述请求触发设备被集成在同一块集成电路板上。
3.如权利要求2所述的可靠型大数据处理机构,其特征在于:
分别采用不同型号的SOC芯片来实现所述墒情检测设备、所述无线接收设备和所述请求触发设备。
4.如权利要求3所述的可靠型大数据处理机构,其特征在于:
在所述加权处理设备中,对所述第一压力数据、所述第二压力数据和所述第三压力数据执行加权估算操作,以获得所述墒情检测设备所在集成电路板所承受的压力参考值包括:将所述第一压力数据和第一权重值相乘以获得第一乘积,将所述第二压力数据和第二权重值相乘以获得第二乘积,将所述第三压力数据和第三权重值相乘以获得第三乘积,将所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积相加以获得所述压力参考值。
5.如权利要求4所述的可靠型大数据处理机构,其特征在于:
在所述加权处理设备中,针对墒情检测设备、无线接收设备和请求触发设备,根据设备在集成电路板上的位置确定其对应的权重值。
6.如权利要求5所述的可靠型大数据处理机构,其特征在于:
所述压力报警设备包括数据比对单元、蜂鸣器和信号触发单元,所述数据比对单元分别与所述蜂鸣器和所述信号触发单元连接。
7.如权利要求6所述的可靠型大数据处理机构,其特征在于:
所述信号分析设备还用于在所述实时内部热量小于所述预设热量阈值时,发出热量正常信号。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于张月云,未经张月云许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910019137.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。