[发明专利]一种基于人脸考勤场景的模型评估方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于人脸考勤场景的模型评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取n个用户的现场照和每张现场照对应的底图，对同一用户的现场照和对应的底图进行两两组合，获得n个正样本；

对每个用户的现场照与非对应底图进行两两组合，得到n个负样本，所述非对应底图包括与每个用户的现场照具有最大相似度的另一用户的现场照所对应的底图；

对所述n个负样本按照所述最大相似度的大小进行排序，并获取第m最大相似度，所述第m最大相似度为排列在第m位的负样本中的现场照和非对应底图之间的最大相似度；

利用待评估模型在所述第m最大相似度下对n个正样本进行检测，以完成对所述待评估模型的评估，所述的n、m为任意正整数，且n≥2，n＞m。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述n个负样本按照所述最大相似度的大小进行排序包括：

对所述n个负样本按照所述最大相似度的大小进行冒泡排序；或

对所述n个负样本按照所述最大相似度的大小进行选择排序。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对同一用户的现场照和对应的底图进行两两组合，获得n个正样本之前，还包括：

基于相似度算法计算每个用户的现场照与对应的底图之间的相似度；

所述对每个用户的现场照与非对应底图进行两两组合，得到n个负样本之前，还包括：

基于相似度算法计算每个用户现场照与非对应底图之间的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用待评估模型在所述第m最大相似度下对n个正样本进行检测之前，还包括：

设定所述待评估模型的评估阈值为所述第m最大相似度；

所述利用待评估模型在所述第m最大相似度下对n个正样本进行检测，以完成对所述待评估模型的评估包括：

当所述待评估模型检测获得的正样本对应的相似度大于或等于所述第m最大相似度时，确定所述正样本通过检测，当所述待评估模型检测获得的正样本对应的相似度小于所述第m最大相似度时，确定所述正样本未通过检测；

根据所述正样本通过检测的概率，获得所述待评估模型的评估结果。

5.一种基于人脸考勤场景的模型评估装置，其特征在于，所述的装置包括：

获取模块，用于获取n个用户的现场照和每张现场照对应的底图；

正样本构建模块，用于对同一用户的现场照和对应的底图进行两两组合，以获得n个正样本；

负样本构建模块，用于对每个用户的现场照与非对应底图进行两两组合，以得到n个负样本，所述非对应底图包括与每个用户的现场照具有最大相似度的另一用户的现场照所对应的底图；

排序模块，用于对所述n个负样本按照所述最大相似度的大小进行排序；

所述获取模块还用于根据所述排序模块的排序获取第m最大相似度，所述第m最大相似度为排列在第m位的负样本中的现场照和非对应底图之间的最大相似度；

评估模块，用于利用待评估模型在所述第m最大相似度下对n个正样本进行检测，以完成对待评估模型的评估，所述的n、m为任意正整数，且n≥2，n＞m。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述的排序模块具体用于对所述n个负样本按照所述最大相似度的大小进行冒泡排序，或对所述n个负样本按照所述最大相似度的大小进行选择排序。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述的装置还包括相似度计算模块，所述的相似度计算模块用于基于相似度算法计算每个用户的现场照与对应的底图之间的相似度，以及基于相似度算法计算每个用户的现场照与非对应底图之间的相似度。