[发明专利]确定补货信息的方法、装置及设备

权利要求书

1.一种确定补货信息的方法，其特征在于，包括：

根据货品的补货周期，确定当前日期是否为所述货品的补货日期；

若当前日期为所述货品的补货日期，则根据所述补货周期和补货提前期，预测所述货品的平均需求量和波动需求量；

根据所述平均需求量、所述波动需求量、库存水位调整项和库存偏差调整项，获取所述货品的目标库存量，所述库存水位调整项用于调节库存中货品的最小库存量，所述库存偏差调整项用于调节所述平均需求量和波动需求量与实际需求量之间的偏差；

根据所述目标库存量，确定所述货品的补货量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均需求量、所述波动需求量、库存水位调整项和库存偏差调整项，获取所述货品的目标库存量之前，还包括：

将历史销量数据输入至销量预测模型中，获取所述销量预测模型的输出结果，所述销量预测模型的输出结果中包括销量偏差；

根据所述销量偏差和所述货品的特征数据，获取所述库存偏差调整项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述销量偏差和所述货品的特征数据，获取所述库存偏差调整项，包括：

将所述销量偏差和所述货品的特征数据输入至偏差预测模型中；

根据所述偏差预测模型的输出结果，获取所述库存偏差调整项。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述销量预测模型的输出结果中还包括：销量均值和销量标准差；

所述根据所述补货周期和补货提前期，预测所述货品的平均需求量和波动需求量，包括：

根据所述销量均值、所述补货周期和所述补货提前期，获取所述平均需求量；

根据所述销量标准差、所述补货周期和所述补货提前期，获取所述波动需求量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将历史销量数据输入至销量预测模型中，获取所述销量预测模型的输出结果之后，还包括：

根据所述销量均值和预设时长，确定所述库存水位调整项。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述补货周期和补货提前期，预测所述货品的平均需求量和波动需求量之前，还包括：

将历史供货数据输入至提前期预测模型中，获取所述提前期预测模型的输出结果，所述提前期预测模型的输出结果为下述中的至少一项：提前期均值、提前期标准差和提前期偏差；

根据所述提前期预测模型的输出结果，确定所述补货提前期。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据货品的补货周期，确定当前日期是否为所述货品的补货日期之前，还包括：

根据所述货品对应的预设起订量以及所述货品的历史销售数据，确定所述补货周期。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述货品对应的预设起订量以及所述货品的历史销售数据，确定所述补货周期，包括：

获取所述货品对应的N日的历史销量数据，按照销售时序，分别获取累计k日的销量和，其中，1＝k＝N；

针对每个k，确定累计k日的销量和的最小值；

若累计k日对应的销量和的最小值小于所述预设起订量，且累计k+1日对应的销量和的最小值大于等于所述预设起订量，则将所述k+1日作为所述补货周期。

9.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标库存量，确定所述货品的补货量，包括：

根据所述目标库存量、现货库存量和在途库存量，确定所述货品的补货量。