[发明专利]一种图像语义分割的错误标注数据筛选方法及系统

权利要求书

1.一种图像语义分割的错误标注数据筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：

利用已训练出的网络模型对已参与训练的原始图像进行图像识别预测，得到该原始图像中每个像素点的置信度，并根据所述置信度计算得到目标类别的准确率、召回率和/或交并比；

利用得出的准确率、召回率和/或交并比判定标注数据是否是可疑错误标注；

筛选出疑似错误标注的数据。

2.根据权利要求1所述的图像语义分割的错误标注数据筛选方法，其特征在于，所述利用得出的准确率、召回率和/或交并比判定标注数据是否是可疑错误标注的步骤，包括：利用得出的准确率和交并比判定标注数据是否是可疑错误标注；或者，利用得出的召回率和交并比判定标注数据是否是可疑错误标注；或者，利用得出的交并比判定标注数据是否是可疑错误标注。

3.根据权利要求2所述的图像语义分割的错误标注数据筛选方法，其特征在于，所述利用得出的准确率和交并比判定标注数据是否是可疑错误标注，包括：若准确率小于设定的第一阈值，且交并比小于设定的第二阈值，则判定该标注数据是可疑错误标注，否则判定为正确标注；

所述利用得出的召回率和交并比判定标注数据是否是可疑错误标注，包括：若召回率小于设定的第三阈值，且交并比小于设定的第二阈值，则判定该标注数据是可疑错误标注，否则判定为正确标注。

4.根据权利要求2所述的图像语义分割的错误标注数据筛选方法，其特征在于，所述利用得出的准确率和交并比判定标注数据是否是可疑错误标注，包括：若准确率小于设定的第一阈值，且交并比小于设定的第二阈值，且目标类别的像素个数大于设定的第四阈值，则判定该标注数据是可疑错误标注，否则判定为正确标注；

所述利用得出的召回率和交并比判定标注数据是否是可疑错误标注，包括：若召回率小于设定的第三阈值，且交并比小于设定的第二阈值，且目标类别的像素个数大于设定的第四阈值，则判定该标注数据是可疑错误标注，否则判定为正确标注。

5.一种图像语义分割的错误标注数据筛选系统，其特征在于，包括以下模块：

预测模块，用于利用已训练出的网络模型对已参与训练的原始图像进行图像识别预测，得到该原始图像中每个像素点的置信度，并根据所述置信度计算得到目标类别的准确率、召回率和/或交并比；

筛选模块，用于利用得出的准确率、召回率和/或交并比，判定标注数据是否是可疑错误标注及筛选出疑似错误标注的数据。

6.根据权利要求5所述的图像语义分割的错误标注数据筛选系统，其特征在于，所述筛选模块进行可疑错误标注判定时，利用得出的准确率和交并比判定标注数据是否是可疑错误标注；或者，利用得出的召回率和交并比判定标注数据是否是可疑错误标注；或者，利用得出的交并比判定标注数据是否是可疑错误标注。

7.根据权利要求6所述的图像语义分割的错误标注数据筛选系统，其特征在于，所述筛选模块进行可疑错误标注判定时，若准确率小于设定的第一阈值或者召回率小于设定的第三阈值，且交并比小于设定的第二阈值，则判定该标注数据是可疑错误标注，否则判定为正确标注。

8.根据权利要求6所述的图像语义分割的错误标注数据筛选系统，其特征在于，所述筛选模块进行可疑错误标注判定时，若准确率小于设定的第一阈值或者召回率小于设定的第三阈值，且交并比小于设定的第二阈值，且目标类别的像素个数大于设定的第四阈值，则判定该标注数据是可疑错误标注，否则判定为正确标注。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现1～4任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～4任一项所述方法的步骤。