[发明专利]用于呈现信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于呈现信息的方法和装置。该方法的一种实现方式包括：获取目标发布信息和与该目标发布信息关联的评论信息集合；对于该评论信息集合中的评论信息，基于该评论信息和该目标发布信息，生成该评论信息的有用性概率和预测评论分数；基于所得到的有用性概率集合和预测评论分数集合，呈现该评论信息集合中的评论信息。该实施方式提高了信息呈现的灵活性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网领域，尤其涉及用于呈现信息的方法和装置。

背景技术

互联网已经进入了一个新的时代，网络用户的身份从单纯的浏览者转换为浏览者与内容生产者的综合体。即，用户在浏览文本信息的同时，可以将自己的观点以“帖子”的形式发布在网络上。这样的评论机制已经被诸如：新闻类应用、贴吧类应用、购物类应用等服务类产品中成熟应用。这些产品每天发布数以万计的文本信息(新闻信息、商品描述信息等)，用户又会基于这些文本信息产生海量的评论信息。

由于评论通常由用户自主生成，并非所有评论内容都能够向其他用户提供与被评论对象有关的有用或有价值信息，甚至有些评论可能与被评论对象完全无关。有甚者还会带有某种不正当目的发布某些评论，存在评论质量高，但与发布文本主题无关的情况。如果被评论对象的评论数量过多，有用评论与无用评论混杂在一起，其他用户难以从众多评论中快速获取有用信息，并且无用信息也不利于提供商或其他第三方对被评论对象的正确评价(例如是否值得推荐的判断等)。因此，存在对评论的价值或有用程度进行评估的需求。

发明内容

本申请实施例提出了用于呈现信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于呈现信息的方法，包括：获取目标发布信息和与目标发布信息关联的评论信息集合；对于评论信息集合中的评论信息，基于该评论信息和目标发布信息，生成该评论信息的有用性概率和预测评论分数；基于所得到的有用性概率集合和预测评论分数集合，呈现评论信息集合中的评论信息。

在一些实施例中，基于所得到的有用性概率集合和预测评论分数集合，呈现评论信息集合中的评论信息，包括：按照相应预测评论分数由大到小的顺序呈现评论信息集合中的评论信息。

在一些实施例中，基于所得到的有用性概率集合和预测评论分数集合，呈现评论信息集合中的评论信息，包括：将小于预设阈值的有用性概率对应的评论信息进行隐藏显示或折叠显示。

在一些实施例中，基于该评论信息和目标发布信息，生成该评论信息的有用性概率和预测评论分数，包括：从该评论信息中提取单词向量编码和字符向量编码，以及基于所提取的单词向量编码和字符向量编码，生成评论初始编码；从目标发布信息中提取单词向量编码和字符向量编码，以及基于所提取的单词向量编码和字符向量编码，生成发布初始编码；基于该评论初始编码和发布初始编码，生成有用性概率和预测评论分数。

在一些实施例中，基于该评论初始编码和发布初始编码，生成有用性概率和预测评论分数，包括：将该评论初始编码输入第一双向长短时记忆网络，得到评论编码；将发布初始编码输入第二双向长短时记忆网络，得到发布编码；将发布编码通过注意力权重矩阵转换得到发布映射编码；基于发布映射编码和该评论编码，生成注意力机制编码；将该注意力机制编码输入逻辑斯蒂回归模型得到有用性概率；将该注意力机制编码输入线性回归模型得到预测评论分数。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于呈现信息的装置，包括：获取单元，被配置成获取目标发布信息和与目标发布信息关联的评论信息集合；生成单元，被配置成对于评论信息集合中的评论信息，基于该评论信息和目标发布信息，生成该评论信息的有用性概率和预测评论分数；呈现单元，被配置基于所得到的有用性概率集合和预测评论分数集合，呈现评论信息集合中的评论信息。

在一些实施例中，呈现单元进一步被配置成按照相应价值分数由大到小的顺序呈现评论信息集合中的评论信息。