[发明专利]一种图像处理方法、装置和终端设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

分别将待处理的原始图像和风格图像进行编码处理，得到第一特征图和第二特征图像；

将所述第一特征图分别与获取的多个不同尺寸的特征图中的每一个特征图进行特征交换，得到多个笔触的第三特征图，其中，所述多个不同尺寸的特征图为所述第二特征图中多个不同尺寸的块状区域；

根据多个笔触对所述原始图像对应的注意力图像进行图像处理的结果和所述多个笔触的第三特征图，得到多笔触融合的第四特征图；

对所述第四特征图进行解码处理，得到风格转换后的目标图像；

其中，所述根据多个笔触对所述原始图像对应的注意力图像进行图像处理的结果和所述多个笔触的第三特征图，得到多笔触融合的第四特征图，包括：

根据多个笔触对所述注意力图像的灰度值进行聚类，得到多个聚类结果；

根据所述多个聚类结果对应的聚类中心的灰度值对所述多个笔触的第三特征图进行加权计算，得到所述第四特征图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将第一特征图分别与获取的多个不同尺寸的特征图中的每一个特征图进行特征交换，得到多个笔触的第三特征图，包括：

将所述第一特征图中的每一个第一块状区域替换为每一个特征图中的第二块状区域，得到多个笔触的第三特征图，其中，所述第二块状区域与所述第一块状区域的相似度最高。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一块状区域与所述第二块状区域的大小相同。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将第一特征图与获取的多个不同尺寸的特征图中的每一个特征图进行特征交换，得到多个笔触的第三特征图之前，还包括：

从所述第二特征图中选取所述多个不同尺寸的特征图；

或者，

对所述第二特征图进行多个目标尺寸的图像缩放处理，得到所述多个不同尺寸的特征图。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，分别将待处理的原始图像和风格图像进行编码处理，得到第一特征图和第二特征图像，包括：

利用构建的卷积神经网络对所述原始图像进行编码处理，得到所述第一特征图，并利用所述卷积神经网络对所述风格图像进行编码处理，得到所述第二特征图像；

对所述第四特征图进行解码处理，得到风格转换后的目标图像，包括：

利用所述卷积神经网络对所述第四特征图进行解码处理，得到所述目标图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：利用所述卷积神经网络的编码和解码之前，通过随机梯度下降法优化损失函数对编码和解码进行优化处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

通过图像显著性检测算法模型对所述原始图像进行处理得到所述注意力图像。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

编码模块，用于分别将待处理的原始图像和风格图像进行编码处理，得到第一特征图和第二特征图像；

交换模块，用于将所述编码模块得到的所述第一特征图分别与获取的多个不同尺寸的特征图中的每一个特征图进行特征交换，得到多个笔触的第三特征图，其中，所述多个不同尺寸的特征图为所述第二特征图中多个不同尺寸的块状区域；

融合模块，用于根据多个笔触对所述原始图像对应的注意力图像进行图像处理的结果和所述交换模块得到的所述多个笔触的第三特征图，得到多笔触融合的第四特征图；

解码模块，用于对所述融合模块得到的所述第四特征图进行解码处理，得到风格转换后的目标图像；

其中，所述融合模块具体用于：根据多个笔触对所述注意力图像的灰度值进行聚类，得到多个聚类结果，并根据所述多个聚类结果对应的聚类中心的灰度值对所述多个笔触的第三特征图进行加权计算，得到所述第四特征图。