[发明专利]基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法

说明书

一种基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法，包括：确定研究对象，包括旅客、停车场和出行方式；生成旅客到离港时间统计表；确定不同分类方式下旅客出行方式的比例，是按航班类型确定或按出行目的确定或按出行年龄确定；得到三种不同分类方式下的出行比例结果，选取最优旅客分类；分别确定出租车和私家车的平均载客人数、停车比率，以及停车周转率；建立停车场排队系统模型；求解停车场排队系统模型。本发明的基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法，为大型航空枢纽交通组织规划与调度提供了基础研究支持，并给出了具体的优化方法。

技术领域

本发明涉及一种航空枢纽停车场规模预测方法。特别是涉及一种基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法

背景技术

民航业是世界各国国民经济发展的重要产业之一。在近几十年的时间内，全球的民航产业得到了飞跃式的发展。根据国际民航组织(ICAO)1999年发表的统计数据显示，在过去的50多年中，国际定期航班和客运量增长了近170倍，从1945年的900万人次增加到1999年的15亿人次以上。进入21世纪以来，全球航空需求发展更加快速，据预测，未来20年内全球航空需求将以每年超过5％的速度快速增加，20年后的航空旅客量将比现在增加3倍，民航客机的数量将翻一番。

《中国民用航空发展“十五”计划和十年规划》中确定“在北京、上海、广州三大城市四大机场中，强化首都、浦东、新白云三个机场的全国大型枢纽地位及配套设施建设，提高中转能力和国际通航能力,成为全国性航空客货集散中心”。之后，国内开始兴起大型枢纽机场的建设，现阶段国内大型机场均进入新建和扩建高峰期。大型航空枢纽型机场是中枢航线网络的节点，是航空客货运的集散中心，因此旅客吞吐量规模相当庞大。首都机场在2017年其旅客吞吐量突破1亿人次，相比于2015年前增长了近25％。巨大的乘客吞吐量给枢纽机场带来了巨大的机动车交通量。如何进行旅客疏导成为了航空枢纽中的重大难题。

在机场枢纽中，乘客到达或离开机场可采用多种交通方式，如私家车、出租车、租用车、机场班车、包租车、公共汽车、火车、地铁、捷运车，甚至直升机、轮船等。根据目前的统计，大部分机场至少有不低于70％的交通量是由道路机动车交通系统来承担的。因此，大型航空枢纽机动车交通系统功能设计的是否合理，直接关系到大型航空枢纽的集疏散功能发挥。

目前对航空枢纽停车场规模的预测研究主要基于调查，对大型航空枢纽进行交通调查，得到每天断面流量最大时的交通量，并以此确定航空枢纽的停车场规模，进而进一步规划设计。该方法将调查的数据作为平均交通量，不具有动态性和实时性。

此外也有部分学者基于航班时刻表对机场交通量预测进行研究，但未对航班类型、航班延误等情况，且大多研究应用于航空枢纽交通组织的规划设计，很少应用于交通协调与调度方面。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种能够为大型航空枢纽交通组织规划与调度提供了基础研究支持的基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法。

本发明所采用的技术方案是：一种基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法，包括如下步骤：

1)确定研究对象，包括旅客、停车场和出行方式；

2)生成旅客到离港时间统计表

3)确定不同分类方式下旅客出行方式的比例，是按航班类型确定或按出行目的确定或按出行年龄确定；

4)根据步骤3)得到了三种不同分类方式下的出行比例结果，选取最优旅客分类；

5)分别确定出租车和私家车的平均载客人数、停车比率，以及停车周转率；

6)建立停车场排队系统模型；

7)求解停车场排队系统模型。

步骤1)所述的旅客：