[发明专利]基于对测评标签的图像质量主观评价方法及系统

权利要求书

1.一种基于对测评标签的图像质量主观评价方法，其特征在于：采用基于彩色图像质量度量的预筛选方法将待测图像数据组成图像对的测评方式，组织评价人员对相对质量进行标记，生成对测评标签，对标签进行处理得到主观图像质量；其具体步骤如下：

步骤一，确定评价人员、评分标准和观察条件，预筛选优先测试序列；

(1)确定评价人员

(2)确定评分标准

评价人员对待测图像对中的两张图像质量高低进行标记，给出该两张图像组成的图像对的对测评标签；对于图像对(I₁，I₂)，当I₁在主观上质量优于I₂时，则对应的对测评标签l_1,2设置为+1，下标1,2分别表示为图像1，图像2，同时l_2,1＝-1；当I₂主观上质量优于I₁时，赋值l_1,2＝-1，l_2,1＝+1；另外，当图像质量不易区分时，可以不标记对测评标签，此时图像对(I_1，I₂)的对测评标签记录为l_1,2和l_2,1均等于0；

(3)确定观察条件

布置主观测评环境，以获得最可信的数据；主观实验的测试环境为距离屏幕0.55米－0.65米；最大观察角度30°；显示屏上待测图像不被遮挡；

(4)基于彩色图像质量度量的预筛选，待测图像集合中共N幅图像，预选出300张图像生成优先测试序列；

选取彩色图像亮度对比度、色调方差、饱和度均值这三个指标作为优先测试序列的选择标准；对于待测图像集合中的N幅图像，计算每张图像的三种指标直方图，三种指标直方图划分十个小区间，不同区间上随机选取10张图像；

步骤二：对于选定的优先测试序列，利用对测评标签主观评价系统进行测试，评价人员对待测图像对中的两张图像质量高低进行标记，给出图像对的对测评标签；

步骤三：保存评价人员的个人信息和图像对测评标签标记结果数据，根据对测评标签对所有图像进行排序；并计算标签分数与百分制分数，计算方法如下：

(1)计算图像标签分数

对于图像i，通过将图像i与其他图像j所获得的所有图像对的对测评标签l_i,j,i≠j累加计算出图像i标签分数S_i：

根据所有图像对的对测评标签，生成N张图像各自的标签分数，每张图像的标签分数均落在[-N+1，N-1]区间；假设当前图像集合涵盖了所有测试可能的图像质量范围，从最好到最差；总标签和N-1对应最好的质量值，-N+1对应最差的质量值；

(2)计算图像对应百分制分数

根据线性映射计算图像i的百分制质量得分S_ip：

最后，得到测试图像数据集合中所有图像的主观质量得分，主观质量得分越高表示该图像质量越好。

2.根据权利要求1所述的一种基于对测评标签的图像质量主观评价方法，其特征在于：步骤二中，利用对测评标签图像质量主观评价系统进行的测试以图像对为单位，按随机生成的顺序进行；评价人员每对一组图像对做出质量标记后，自动切换下一组图像对继续测试；具体方法如下：

(1)录入评价人员信息；

(2)进入演示和介绍界面；

(3)载入测试序列；

(4)图像对以等大小的方式同时显示在屏幕上；

(5)评价人员进行图像对的质量高低标记，若无法判断出两张图像的相对质量的好坏，则应选择无法判断按钮并进行下一组测试；

(6)完成所有图像对评价打分。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于对测评标签的图像质量主观评价方法，其特征在于：允许待测图像对具有不同的图像内容，不必区分失真类型和水平，以及可以具有不同的大小。

4.根据权利要求1或2所述的一种基于对测评标签的图像质量主观评价方法，其特征在于：采用三级制质量标签评价，对质量相似的图像不要求评价，以及利用所获得的所有对测评标签计算图像质量得分。