[发明专利]网络结构的搜索方法、装置及电子设备与可读存储介质

权利要求书

1.一种网络结构的搜索方法，包括：

采用第一数据集对待搜索的网络结构进行网络结构搜索，获取中间网络结构；

基于所述中间网络结构，采用第二数据集进行网络结构搜索，获取目标网络结构；所述第二数据集中包括的数据的数量大于所述第一数据集中包括的数据的数量，且第二数据集中的各数据的大小大于所述第一数据集中的各数据的大小。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，采用第一数据集对待搜索的网络结构进行网络结构搜索，获取中间网络结构，包括：

对所述待搜索的网络结构进行初始化，得到初始网络结构；

基于所述初始网络结构，采用所述第一数据集进行网络结构搜索，计算每一次搜索得到的网络结构的性能参数；若所述网络结构的性能参数符合预设条件时，将对应的网络结构作为所述中间网络结构。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述中间网络结构，采用第二数据集进行网络结构搜索，得到目标网络结构，包括：

以所述中间网络结构为种子点，采用所述第二数据集并利用进化算法进行网络结构搜索，得到所述目标网络结构。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，以所述中间网络结构为种子点，采用所述第二数据集并利用进化算法进行网络结构搜索，得到所述目标网络结构，包括：

将所述种子点进行变异，生成预设数量的变异网络结构；

以所述种子点和所述预设数量的变异网络结构作为初始模型种群，采用所述第二数据集并利用进化算法进行网络结构的搜索，获取进化后的目标模型种群；

从所述目标模型种群中获取性能参数最好的网络结构，作为所述目标网络结构。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，以所述种子点和所述预设数量的变异网络结构作为初始模型种群，采用所述第二数据集并利用进化算法进行网络结构的搜索，获取进化后的目标模型种群，包括：

以所述种子点和所述预设数量的变异网络结构作为初始模型种群，采用所述第二数据集并利用进化算法进行网络结构的搜索，得到中间模型种群；

判断是否需要终止网络结构的搜索；

若确定需要终止网络结构的搜索，将所述中间模型种群作为所述目标模型种群；

若确定不需要终止网络结构的搜索，继续采用所述第二数据集并利用进化算法对所述中间模型种群进行网络结构的搜索，直到获取到所述目标模型种群。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

确定已完成的进化周期的次数；

若所述已完成的进化周期的次数符合第一预设条件，确定需要终止网络结构的搜索；或者，

确定所述中间模型种群中的性能参数最好的网络结构的性能参数参数；

若所述性能参数最好的网络结构的性能参数符合第二预设条件，确定需要终止网络结构的搜索。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，继续采用所述第二数据集并利用进化算法对所述中间模型种群进行网络结构的搜索，直到获取到所述目标模型种群之前，所述方法还包括：

获取所述中间模型种群中性能参数最好的网络结构和性能参数最差的网络结构；

将所述性能最好的网络结构进行变异，得到替换网络结构；

采用所述替换网络结构替换所述中间模型种群中性能最差的网络结构。

8.一种网络结构的搜索装置，包括：

第一搜索模块，用于采用第一数据集对待搜索的网络结构进行网络结构搜索，获取中间网络结构；

第二搜索模块，用于基于所述中间网络结构，采用第二数据集进行网络结构搜索，获取目标网络结构；所述第二数据集中包括的数据的数量大于所述第一数据集中包括的数据的数量，且第二数据集中的各数据的大小大于所述第一数据集中的各数据的大小。

9.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一所述的网络结构的搜索方法。

10.一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于执行上述权利要求1-7任一所述的网络结构的搜索方法。