[发明专利]一种基于人脸识别的身份验证方法在审
申请号: | 201910022278.1 | 申请日: | 2019-01-09 |
公开(公告)号: | CN109871755A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 王黎伟 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸照片 身份验证服务器 网纹 身份验证 证件照片 身份验证设备 人脸识别 匹配度 上传 预设 采集 神经网络模型 用户标识获取 摄像头采集 通过率 检测 | ||
1.一种基于人脸识别的身份验证方法,其特征在于,包括:
身份验证设备通过摄像头采集用户的人脸照片,检测所述采集到的人脸照片是否符合预设的人脸照片要求,若是则将采集到的符合所述人脸照片要求的人脸照片上传至身份验证服务器,否则身份验证设备提醒用户调整拍照状态,所述人脸照片要求包括所述人脸照片中的设定区域包含所述用户的正面人脸图像并且包含所述用户的完整五官图像;
所述身份验证服务器根据所述用户的用户标识获取所述用户的带网纹证件照片;
所述身份验证服务器将所述用户的带网纹证件照片输入预先训练得到的去网纹神经网络模型,得到去网纹的证件照片;
所述身份验证服务器将所述身份验证设备上传的人脸照片与所述去网纹的证件照片进行对比并计算匹配度,若两者之间匹配度达到预设阈值,则确认通过所述用户的身份验证。
2.如权利要求1所述的基于人脸识别的身份验证方法,其特征在于,所述身份验证服务器将所述用户的带网纹证件照片输入预先训练得到的去网纹神经网络模型之前还包括:
所述身份验证服务器收集网纹人脸图像和对应的原始人脸图像作为样本图像对,形成训练数据集;
所述身份验证服务器从所述训练数据集中依次选取各个样本图像对中的网纹人脸图像,将所述网纹人脸图像输入去网纹神经网络模型,得到输出的去网纹人脸图像;
所述身份验证服务器根据所述各个样本图像对应的去网纹人脸图像和原始人脸图像之间的差异,对所述去网纹神经网络模型中的参数进行调整;
所述身份验证服务器迭代执行上述调整过程,直至满足迭代条件为止,确定所述训练得到的去网纹神经网络模型。
3.如权利要求1所述的基于人脸识别的身份验证方法,其特征在于,所述将采集到的符合所述人脸照片要求的人脸照片上传至身份验证服务器之前还包括:
所述身份验证设备记录所述用户调整拍摄状态过程中所述采集到的人脸照片的变化量;
若所述用户调整拍照状态过程中,所述采集到的人脸照片的变化量达到预设变化量阈值,则所述身份验证设备确定所述采集到的人脸照片为活体照片。
4.如权利要求3所述的基于人脸识别的身份验证方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述用户调整拍照状态过程中,所述采集到的人脸照片的变化量未达到预设变化量阈值,则所述身份验证设备采集用户发出的红外辐射,转换得到伪色彩热图,若根据所述伪彩色热图的轮廓判断出是人脸伪色彩热图,则所述身份验证设备确认所述采集到的人脸照片为活体照片。
5.如权利要求1所述的基于人脸识别的身份验证方法,其特征在于,所述将所述身份验证设备上传的人脸照片与所述去网纹的证件照片进行对比并计算匹配度,包括:
从所述身份验证设备上传的人脸照片中获取人脸照片的眼、耳、鼻、眉、口五个部分区域图像,从所述去网纹的证件照片中获取去网纹的证件照片的眼、耳、鼻、眉、口五个部分区域图像,并将所述人脸照片和所述去网纹的证件照片中的对应部分区域图像进行对比得到各个部分区域图像之间的匹配度,将所述人脸照片和所述去网纹的证件照片的对应部分区域图像之间的平均匹配度作为所述人脸照片与所述去网纹的证件照片之间的匹配度。
6.如权利要求1所述的基于人脸识别的身份验证方法,其特征在于,所述身份验证服务器根据所述用户的用户标识获取所述用户的带网纹的证件照片包括:
所述身份验证服务器根据所述用户的用户标识通过预设的证件数据服务接口向可信第三方证件系统发送证件照片获取请求,并通过所述预设的证件数据服务接口接收所述可信第三方证件系统返回的所述用户的带网纹证件照片。
7.如权利要求1所述的基于人脸识别的身份验证方法,其特征在于,所述身份验证设备提醒用户调整拍照状态包括:
根据当前采集到的人脸照片,提示用户调整与所述摄像头之间的拍摄角度或拍摄距离,或提示用户去除遮挡五官的物品。
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