[发明专利]文章风格转换方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种文章风格转换方法，其特征在于，包括：

分别对原始文本以及所述原始文本对应的风格化文本进行分词处理以分别得到原始文本分词序列以及风格化文本分词序列，其中，所述原始文本分词序列为对所述原始文本进行分词后得到的单词组成的序列，所述风格化文本分词序列为对所述风格化文本进行分词后得到的单词组成的序列；

对所述原始文本分词序列中的单词以及所述风格化文本分词序列中的单词进行词向量训练以分别得到原始文本词向量序列以及风格化文本词向量序列，其中，所述原始文本词向量序列为所述原始文本分词序列中的单词的词向量组成的序列，所述风格化文本词向量序列为所述风格化文本分词序列中的单词的词向量组成的序列；

通过所述原始文本词向量序列以及所述风格化文本词向量序列对预设的编码解码模型进行训练；

若接收到待转换文本，通过训练后的编码解码模型对所述待转换文本的风格化文本进行预测并输出预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对原始文本以及所述原始文本对应的风格化文本进行分词处理以分别得到原始文本分词序列以及风格化文本分词序列，包括：

通过预设分词工具对所述原始文本以及所述风格化文本进行分词处理以分别得到初始原始文本分词集合以及初始风格化文本分词集合；

分别将所述初始原始文本分词集合以及所述初始风格化文本分词集合中的停止词去除以分别得到原始文本分词集合以及风格化文本分词集合；

按照所述原始文本中各单词的顺序对所述原始文本分词集合中的单词进行排序以得到所述原始文本分词序列，以及按照所述风格化文本中各单词的顺序对所述风格化文本分词集合中的单词进行排序以得到所述风格化文本分词序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始文本分词序列中的单词以及所述风格化文本分词序列中的单词进行词向量训练以分别得到原始文本词向量序列以及风格化文本词向量序列，包括：

通过预设的词向量工具分别对所述原始文本分词序列中的单词以及所述风格化文本分词序列中的单词进行词向量训练以分别得到所述原始文本分词序列中的单词的词向量以及所述风格化文本分词序列中的单词的词向量；

按照所述原始文本分词序列中各单词的顺序对所述原始文本分词序列中各单词的词向量进行排序以得到所述原始文本词向量序列，以及按照所述风格化文本分词序列中各单词的顺序对所述风格化文本分词序列中各单词的词向量进行排序以得到所述风格化文本词向量序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述原始文本词向量序列以及所述风格化文本词向量序列对预设的编码解码模型进行训练，包括：

将所述原始文本词向量序列作为目标序列；

将所述目标序列输入到所述编码解码模型的编码器中以得到语义特征向量；

将所述语义特征向量输入到所述编码解码模型的解码器中以得到预测序列；

判断所述预测序列与所述风格化文本词向量序列是否相同；

若所述预测序列与所述风格化文本词向量序列不相同，将所述预测序列作为新的目标序列，并返回所述将所述目标序列输入到所述编码解码模型的编码器中以得到语义特征向量的步骤；

若所述预测序列与所述风格化文本词向量序列相同，结束训练。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过训练后的编码解码模型对所述待转换文本的风格化文本进行预测并输出预测结果，包括：

对所述待转换文本进行分词处理以得到待转换文本分词序列，所述待转换文本分词序列为对所述待转换文本进行分词后得到的单词组成的序列；

对所述待转换文本分词序列的单词进行词向量训练以得到待转换文本词向量序列，所述待转换文本词向量序列为所述待转换文本分词序列中的单词的词向量组成的序列；

将所述待转换文本词向量序列作为输入序列输入到训练后的编码解码模型的编码器中，并将所述编码解码模型的解码器的输出序列作为所述待转换文本的风格化文本的预测结果。