[发明专利]一种游戏人工智能行动规划方法及系统

权利要求书

1.一种游戏人工智能行动规划方法，其特征在于，包括以下步骤：

读取游戏中的非玩家角色任务规划，获取所有非玩家角色任务信息，其中非玩家角色任务信息包括各任务的行为内容、有用效果以及行为的消耗；

按照优化判定标准来判断任务是否可以被优化；

对可以被优化的任务进行优化分析，计算出最优优化方案，并根据优化方案对任务执行包括对多个单一任务合并为一个任务的优化操作。

2.根据权利要求1所述的游戏人工智能行动规划方法，其特征在于，所述优化判定标准包括：

行为有相同的有用效果的任务可被优化；

用来代替的行为的消耗小于被优化行为的消耗总和的任务可被优化。

3.根据权利要求1所述的游戏人工智能行动规划方法，其特征在于，还包括对于将有重叠行为的任务合并为单一任务。

4.根据权利要求1所述的游戏人工智能行动规划方法，其特征在于，所述计算出最优优化方案是以结果为导向的任务优化方案，优化方法为根据多个独立任务生成一个单独任务。

5.根据权利要求1所述的游戏人工智能行动规划方法，其特征在于，所述按照优化判定标准来判断任务是否可以被优化包括：

根据行为内容，遍历所有非玩家角色任务信息，筛选出行为内容中相同行为数不少于一个的任务；

将这些筛选出的任务标记为可优化任务。

6.根据权利要求1所述的游戏人工智能行动规划方法，其特征在于，所述计算出最优优化方案包括：

按照优化策略对任务进行优化，得到多个优化方案，其中优化策略包括根据有用效果对后续的行为进行排序；

创建评价规则，按照评价规则对优化方案进行评估，其中评价规则为执行行为所耗时间的长短以及优化后的多个单独任务是否能够再次优化；

若优化后的多个单独任务能够再次优化，则继续进行优化，直到不存在能够再次优化的任务；

根据评估结果得到最优优化方案。

7.一种应用权利要求1-6任一所述的游戏人工智能行动规划系统，其特征在于，包括：

读取模块，用于读取游戏中的非玩家角色任务规划，获取所有非玩家角色任务信息，其中非玩家角色任务信息包括各任务的行为内容、有用效果以及行为的消耗；

判断模块，用于按照优化判定标准来判断任务是否可以被优化；

优化模块，用于对可以被优化的任务进行优化分析，计算出最优优化方案。

8.根据权利要求7所述的游戏人工智能行动规划系统，其特征在于，所述优化模块还包括评估模块，用于创建评价规则并按照评价规则对优化方案进行评估。

9.根据权利要求7所述的游戏人工智能行动规划系统，其特征在于，还包括合并模块，用于将有重叠行为的任务合并为单一任务。