[发明专利]一种城市交通网络节点分类方法

权利要求书

1.一种基于时间序列聚类和OD客流数据的城市交通网络节点分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、对研究区内交通网络节点进行预处理；具体如下：

步骤1.1、对所有交通网络节点进行唯一标识号设定处理，形成数据集P；

步骤1.2、统计出每个交通网络节点与网络中其它交通网络节点产生的客流量指标数据；

步骤1.3、步骤1.2统计完成后得到的客流量指标数据形成所有交通网络节点的客流联系数据集OD；

步骤2、对每个交通网络节点的客流量指标数据进行排序，形成新的所有交通网络节点的客流联系数据集ODN；

步骤2.1、遍历数据集OD中每个交通网络节点，并按照客流量指标数据的大小顺序或者空间邻近关系，对遍历中的交通网络节点与网络中其它交通网络节点产生的客流量指标数据进行排序；

步骤2.2、遍历完成后，形成新的所有交通网络节点的客流联系数据集ODN；

步骤3、利用时间序列聚类算法对交通网络节点进行分类，并将分类结果在地理空间上关联到研究区内交通网络节点；

利用时间序列聚类算法对交通网络节点进行分类的具体过程如下：以数据集ODN为输入数据，利用时间序列聚类算法对研究区内交通网络节点进行分类。

2.根据权利要求1所述的一种基于时间序列聚类和OD客流数据的城市交通网络节点分类方法，其特征在于，步骤3中，以数据集ODN为输入数据，利用时间序列聚类算法对研究区内交通网络节点进行分类；再利用分类结果中保存的各个交通网络节点唯一标识号和数据集P中的各个交通网络节点唯一标识号对应关系，实现数据集P与分类结果关联，并将关联后的结果保存为新的数据集P1。

3.根据权利要求2所述的一种基于时间序列聚类和OD客流数据的城市交通网络节点分类方法，其特征在于，步骤3后还包括步骤4，步骤4：对数据集P1按照分类结果进行地图可视化展示。

4.根据权利要求1所述的一种基于时间序列聚类和OD客流数据的城市交通网络节点分类方法，其特征在于，步骤1.1中P的数据格式是适用于ArcGIS软件的数据格式。

5.根据权利要求1所述的一种基于时间序列聚类和OD客流数据的城市交通网络节点分类方法，其特征在于，步骤1.2中客流量指标数据为列车班次数或者出行人数。

6.根据权利要求1所述的一种基于时间序列聚类和OD客流数据的城市交通网络节点分类方法，其特征在于，步骤1.2中在出现两个交通网络节点之间没有发生交通客流联系时，客流量指标数据记为0。

7.根据权利要求1所述的一种基于时间序列聚类和OD客流数据的城市交通网络节点分类方法，其特征在于，步骤2.1中按照客流量指标数据的大小顺序是按照升序或者降序进行排序，空间邻近关系是指按照空间距离由大到小进行排序。