[发明专利]处理环境射频数据以用于活动识别的方法在审

专利信息
申请号: 201910026329.8 申请日: 2019-01-11
公开(公告)号: CN111435562A 公开(公告)日: 2020-07-21
发明(设计)人: 林均仰;贾真;奚杰;T.陈;Y.孙 申请(专利权)人: 开利公司
主分类号: G08B13/24 分类号: G08B13/24;H04B17/309;H04B17/318
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 李啸;张金金
地址: 美国佛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 处理 环境 射频 据以 用于 活动 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种操作活动识别系统的方法,其包括:

由射频(RF)嗅探器捕获环境RF数据;

由处理器接收所述环境RF数据;

由所述处理器降低所述环境RF数据的噪声含量;

由所述处理器从所述环境RF数据中减去背景;

由所述处理器将降低了噪声和减去了背景的所述环境RF数据转换成图像;

由所述处理器为多个时间间隔中的每一个生成连续图像;以及

将存储在存储介质中并由所述处理器执行的图像处理算法应用于每个连续图像以确定活动识别。

2.如权利要求1所述的方法,其中通过在相同时间索引处去除多信道状态信息(CSI)子载波的平均值以减去共模噪声来降低所述环境RF数据的所述噪声含量。

3.如权利要求1所述的方法,其中所述减去背景包括将所述环境RF数据转换成时间的一阶导数。

4.如权利要求2所述的方法,其中所述减去背景包括将所述环境RF数据转换成时间的一阶导数。

5.如权利要求1所述的方法,其中所述转换成图像包括组合来自多个天线信道的RF数据。

6.如权利要求4所述的方法,其中所述转换成图像包括所述组合来自多个天线信道的RF数据。

7.根据权利要求1所述的方法,其中所述多个时间间隔与包含所述RF嗅探器的建筑物区域的特征相关联。

8.如权利要求7所述的方法,其中所述图像处理算法应用深度学习网络。

9.如权利要求8所述的方法,其中所述深度学习网络是卷积神经网络(CNN)。

10.如权利要求1所述的方法,其中所述环境RF数据是环境WiFi数据。

11.如权利要求10所述的方法,其中所述环境WiFi数据是信道状态信息(CSI)数据。

12.一种建筑物系统,其包括:

无线电装置,所述无线电装置包括被配置成传输射频(RF)的传输部件和被配置成接收所述RF以完成主要任务的接收部件;以及

活动识别系统,所述活动识别系统被配置成执行活动识别任务,所述活动识别系统包括:嗅探器,所述嗅探器被配置成随时间采样和测量环境RF信号;控制电路,所述控制电路包括一个或多个处理器和一个或多个存储介质;RF背景数据,所述RF背景数据存储在所述一个或多个存储介质中的至少一个中并且指示无活动;计算机指令,所述计算机指令存储在所述一个或多个存储介质中的至少一个中并且由所述一个或多个处理器中的至少一个执行,其中所述计算机指令被配置成处理所述测量的环境RF信号、将所述处理的环境RF信号转换成多个连续图像并应用基于图像的算法以将所述多个连续图像与所述RF背景数据进行比较,从而确定活动识别。

13.如权利要求12所述的建筑物系统,其中所述传输装置、所述接收装置和所述嗅探器位于建筑物中。

14.如权利要求13所述的建筑物系统,其中所述嗅探器是各自位于所述建筑物的多个区域中的相应区域中的多个嗅探器中的一个。

15.如权利要求13所述的建筑物系统,其中所述无线电装置是各自传输由所述嗅探器采样的相应RF信号的多个无线电装置中的一个。

16.如权利要求12所述的建筑物系统,其中所述无线电装置是WiFi装置。

17.如权利要求12所述的建筑物系统,其中所述活动识别系统是入侵者警报系统。

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