[发明专利]一种语音交互设备唤醒方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910026336.8 | 申请日: | 2019-01-11 |
公开(公告)号: | CN109448725A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 刘勇;周冀;薛向东;王芃;赵立峰 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L17/00;G10L17/22 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 杨瑾瑾;陈建民 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音交互设备 唤醒 存储介质 采集语音信号 比对结果 模型判断 声纹特征 预先存储 词识别 比对 | ||
1.一种语音交互设备唤醒方法,其特征在于,包括:
采集语音信号;
提取所述语音信号的第一声纹特征;
将所述第一声纹特征与预先存储的基准声纹特征进行比对;
当比对结果一致时,采用唤醒词识别模型判断所述语音信号的内容是否包含唤醒词,如果包含,则唤醒语音交互设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预先存储至少一个基准声纹特征;
所述将所述第一声纹特征与预先存储的基准声纹特征进行比对,包括:将所述第一声纹特征分别与预先存储的各个基准声纹特征进行比对,当第一声纹特征与其中一个基准声纹特征一致时,比对结果一致。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少一个基准声纹特征的确定方式为:
采集至少一个用户的语音信号,提取各个用户的语音信号的第二声纹特征,将每个所述第二声纹特征确定为一个所述基准声纹特征。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,预先建立分别对应各个基准声纹特征的唤醒词识别模型;
所述采用唤醒词识别模型判断所述语音信号的内容是否包含唤醒词,包括:确定与所述第一声纹特征的比对结果一致的基准声纹特征;获取对应确定的基准声纹特征的唤醒词识别模型;采用获取的唤醒词识别模型判断所述语音信号。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预先建立分别对应各个基准声纹特征的唤醒词识别模型,包括:
针对各个基准声纹特征,分别执行以下步骤:
采用具备所述基准声纹特征的正样本和负样本训练所述唤醒词识别模型;所述正样本为包含所述唤醒词并且能够唤醒所述语音交互设备的语音信号,所述负样本为不包含所述唤醒词并且能够唤醒所述语音交互设备的语音信号。
6.一种语音交互设备唤醒装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集语音信号;
提取模块,用于提取所述语音信号的第一声纹特征;
比对模块,用于将所述第一声纹特征与预先存储的基准声纹特征进行比对;
判断及唤醒模块,用于当比对结果一致时,采用唤醒词识别模型判断所述语音信号的内容是否包含唤醒词,如果包含,则唤醒语音交互设备。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:声纹存储模块,用于存储至少一个基准声纹特征;
所述比对模块,用于将所述第一声纹特征分别与预先存储的各个基准声纹特征进行比对,当第一声纹特征与其中一个基准声纹特征一致时,比对结果一致。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
声纹确定模块,用于采集至少一个用户的语音信号,提取各个用户的语音信号的第二声纹特征,将每个所述第二声纹特征确定为一个所述基准声纹特征。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,还包括:模型建立模块,用于建立分别对应各个基准声纹特征的唤醒词识别模型;
所述判断及唤醒模块,用于确定与所述第一声纹特征的比对结果一致的基准声纹特征;获取对应确定的基准声纹特征的唤醒词识别模型;采用获取的唤醒词识别模型判断所述语音信号。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述模型建立模块,用于针对各个基准声纹特征,分别采用具备所述基准声纹特征的正样本和负样本训练所述唤醒词识别模型;所述正样本为包含所述唤醒词并且能够唤醒所述语音交互设备的语音信号,所述负样本为不包含所述唤醒词并且能够唤醒所述语音交互设备的语音信号。
11.一种语音交互设备唤醒设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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