[发明专利]图像降噪方法、计算机装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.图像降噪方法，其特征在于，包括：

获取预设的噪声估计量数值以及降噪校正系数；

获取视频图像中的一帧图像，并对所获取的该帧图像进行时域降噪，利用所述降噪校正系数GAIN，将时域降噪的图像和原始图像进行加权求和获得降噪后的图像数据，所述加权求和为：时域降噪的图像×GAIN+原始图像×(1-GAIN)；

获取该帧图像降噪前的图像数据以及降噪后的图像数据，计算降噪前后的差异数据；

根据所述噪声估计量数值以及所述降噪校正系数计算差异阈值数据，根据所述差异数据以及所述差异阈值数据调节下一帧图像降噪处理时使用的噪声估计量数值和/或降噪校正系数：如所述差异数据大于所述差异阈值数据，则增大下一帧图像降噪处理时使用的噪声估计量数值和/或降噪校正系数；如所述差异数据小于所述差异阈值数据，则减小下一帧图像降噪处理时使用的噪声估计量数值和/或降噪校正系数；如所述差异数据等于所述差异阈值数据，则下一帧图像降噪处理时使用的噪声估计量数值和/或降噪校正系数保持不变。

2.根据权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于：

增大下一帧图像降噪处理时使用的噪声估计量数值和/或降噪校正系数包括：计算所述差异数据与所述差异阈值数据的差值，如果所述差值大于第一预设阈值，则按照第一幅度增大下一帧图像降噪处理时使用的噪声估计量数值和/或降噪校正系数；如果所述差值小于所述第一预设阈值，则按照第二幅度增大下一帧图像降噪处理时使用的噪声估计量数值和/或降噪校正系数；

其中，所述第一幅度大于所述第二幅度。

3.根据权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于：

减小下一帧图像降噪处理时使用的噪声估计量数值和/或降噪校正系数包括：计算所述差异数据与所述差异阈值数据的差值，如果所述差值大于第二预设阈值，则按照第三幅度减小下一帧图像降噪处理时使用的噪声估计量数值和/或降噪校正系数；如果所述差值小于第二预设阈值，则按照第四幅度减小下一帧图像降噪处理时使用的噪声估计量数值和/或降噪校正系数；

其中，所述第三幅度大于所述第四幅度。

4.根据权利要求1至3任一项所述的图像降噪方法，其特征在于：

计算降噪前后的差异数据包括：计算降噪前后的图像像素值的差值。

5.根据权利要求1至3任一项所述的图像降噪方法，其特征在于：

所述预设的噪声估计量数值为预先设定的偏好参数。

6.计算机装置，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述图像降噪方法的各个步骤。

7.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述图像降噪方法的各个步骤。