[发明专利]一种基于模体的网络动态信息流生成方法

说明书

本发明公开了一种基于模体的网络动态信息流生成方法，包括以下步骤：信息情报网络中点和边的建模、信息情报网络信息传递模体梳理、信息情报网模体关系矩阵构建和相关数据提取与信息情报网生成。本方法在已有信息情报网静态拓扑基础上，梳理了信息情报网基本信息传递模体，并通过提取相关信息保障关系等数据，构建了相应的模体关系矩阵；最后利用仿真模拟产生的传感探测等事件基础上，通过相关事件和数据以及本方法建立的双向搜索算法，生成了相应的信息感知和处理网络动态信息流。

技术领域

本发明属于网路信息领域，具体涉及一种基于模体的网络动态信息流生成方法。

背景技术

网络是由节点和连线构成，表示诸多对象及其相互联系。在数学上，网络是一种图，一般认为专指加权图。网络除了数学定义外，还有具体的物理含义，即网络是从某种相同类型的实际问题中抽象出来的模型。在计算机领域中，网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台，通过它把各个点、面、体的信息联系到一起，从而实现这些资源的共享。网络是人类发展史来最重要的发明，提高了科技和人类社会的发展。

现有的对传感器感知的信息进行处理方法不够准确，为此，提出一种基于模体的网络动态信息流生成方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于模体的网络动态信息流生成方法，以解决上述背景技术中提出的现有的对传感器感知的信息进行处理方法不够准确的问题。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于模体的网络动态信息流生成方法，包括以下步骤：

S1、信息情报网络中点和边的建模：假设信息情报网络可以用 G(V,E)来表示，其中V＝{v₁,v₂,L v_n}为网络中的节点集，这些节点分别是感知节点、决策节点、情报节点、通信节点和行动节点五类节点；这五类节点共同组成了信息网络节点集V＝{S,C,D,I,A}；网络中的边集可以表示为E＝{e₁,e₂,L e_m}，两点之间有边表示节点之间存在可达的链路；同时这里为静态网络中的每条边都赋一个权值，用来表示信息在这个边及所对应的两个节点之间传递的时间延迟，用ω＝{ω₁,ω₂,Lω_m}来表示，这个权值在后续的情报传递路径算法中使用；

S2、信息情报网络信息传递模体梳理：第一步：感知节点探测到目标后，生成目标信息；第二步：感知节点将目标信息作为一次情报，通过由通信节点组成的通信网络直接发送给决策节点和行动节点；第三步：感知节点同时将目标信息发送给情报节点，由其综合信息进行融合处理；第四步：情报节点再将处理后的信息情报信息作为二次情报发送给需要的决策节点和行动节点；根据对以上信息情报业务的分析，其网络中传递的信息主要分为“一次情报”和“二次情报”两类；具体分为五个模体，五个模体共同构成了信息情报网络动态信息流中信息传递模体的集合在这些模体的基础上，通过构建情报定制关系、刺激事件和具体的信息传递生成算法，就可以在仿真模拟的环境下进行动态网络的生成；

S3、信息情报网模体关系矩阵构建：一、“一次情报”应用矩阵，根据节点的不同共有三类，一类是感知节点向决策节点发送信息，这与前面的模体相对应，具体如下所示：

第二类是感知节点向行动节点发送信息，这与前面的模体相对应，具体如下所示：

第三类是感知节点向情报节点发送信息，这与前面的模体相对应，具体如下所示：