[发明专利]图像处理方法和装置

说明书

本申请提供了图像处理方法和装置。本申请中，并非直接将识别出的图像区域标注为目标区域，而是先为识别出的每一图像区域计算对应的参考区域，之后，针对每一图像区域，若该图像区域对应的参考区域不与其他图像区域重叠，则直接在图像中选取该参考区域作为目标区域，否则，重新按照不重叠原则为该图像区域计算对应的参考区域，并在图像中选取该重新计算的参考区域作为目标区域，保证了最终确定的目标区域不会出现区域缺失现象，提高目标区域的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术，特别涉及图像处理方法和装置。

背景技术

在图像处理中，通常会将图像输入至已训练的图像处理模型，以由图像处理对图像进行识别，并输出至少一个图像区域。这里的图像处理模型可为神经网络模型、机器学习模型等。

但是，在通常情况下，图像处理模型识别出的图像区域并不一定完全准确，有时候会出现区域缺失现象。比如假若需要识别出人脸区域，而图像处理模型识别出的图像区域可能没有下巴或者耳朵等面部器官。如此，后续再将这些出现区域缺失现象的图像区域标注为目标区域进行相关处理比如单纯的推理运算、标注为用于训练模型的训练集等时，就会出现误差、甚至错误。

发明内容

本申请提供了图像处理方法和装置，以提高目标区域的准确度。

本申请提供的技术方案包括：

一种图像处理方法，该方法包括：

为图像中已识别出的每一图像区域计算对应的参考区域，所述参考区域是以所述图像区域为依据并按照预设计算方式计算出的；

针对第一图像区域，所述第一图像区域为已识别出的所有图像区域中的任一图像区域，识别第一图像区域对应的第一参考区域是否与其他图像区域重叠，如果否，在所述图像中选取第一参考区域作为目标区域，如果是，按照不重叠原则重新计算第一图像区域对应的第二参考区域，并在所述图像中选取第二参考区域作为目标区域。

一种图像处理装置，该装置包括：

计算单元，用于为图像中已识别出的每一图像区域计算对应的参考区域，所述参考区域是以所述图像区域为依据并按照预设计算方式计算出的；

处理单元，用于针对第一图像区域，所述第一图像区域为已识别出的所有图像区域中的任一图像区域，识别第一图像区域对应的第一参考区域是否与其他图像区域重叠，如果否，在所述图像中选取第一参考区域作为目标区域，如果是，按照不重叠原则重新计算第一图像区域对应的第二参考区域，并在所述图像中选取第二参考区域作为目标区域。

由以上技术方案可以看出，本申请中，并非直接将识别出的图像区域标注为目标区域，而是先为识别出的每一图像区域计算对应的参考区域，之后，针对每一图像区域，若该图像区域对应的参考区域不与其他图像区域重叠，则直接在图像中选取该参考区域作为目标区域，否则，重新按照不重叠原则为该图像区域计算对应的参考区域，并在图像中选取该重新计算的参考区域作为目标区域，保证了最终确定的目标区域不会出现区域缺失现象，提高目标区域的准确度。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本申请提供的方法流程图；

图2为本申请提供的参考区域示意图；

图3为本申请提供的步骤102中第二参考区域的计算流程图；

图4为本申请提供的按照不重叠原则确定边界点沿横向移动的横向长度的流程图；

图5为本申请提供的按照不重叠原则确定所述边界点沿纵向移动的纵向长度的流程图；

图6为本申请实施例1提供的应用示意图；