[发明专利]一种命名数据网络缓存方法、缓存器和存储介质

权利要求书

1.一种命名数据网络缓存方法，其特征在于，包括以下步骤：

判断节点所处的状态；

根据所述节点所处的状态和待定兴趣表获取所述节点对于分类兴趣包的偏好度；

根据所述待定兴趣表获取分类数据包的当地流行度；

根据所述偏好度和所述当地流行度计算获取缓存概率；

将所述缓存概率与缓存概率阈值比较，决定是否缓存。

2.根据权利要求1所述的命名数据网络缓存方法，其特征在于，在判断节点所处的状态之前，还包括：

根据车辆密度，将道路区域划分为核心地带和边缘地带；

根据出行时间统计，将出行时间划分为高峰时间段和非高峰时间段。

3.根据权利要求2所述的命名数据网络缓存方法，其特征在于，判断节点所处的状态，包括：

判断所述节点处于核心地带或边缘地带，获取第一判断结果；

判断所述节点处于高峰时间段或非高峰时间段，获取第二判断结果；

根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，获得节点所处的状态。

4.根据权利要求3所述的命名数据网络缓存方法，其特征在于，判断所述节点处于核心地带或边缘地带，获取第一判断结果，包括：

根据车辆自身维护的邻居列表计算区域阈值，所述邻居列表是通过车辆之间相互交换信息获取形成的；

根据邻居节点个数与所述区域阈值判断节点处于核心地带或边缘地带以获得所述第一判断结果。

5.根据权利要求1所述的命名数据网络缓存方法，其特征在于，根据所述节点所处的状态和待定兴趣表获取所述节点对于分类兴趣包的偏好度，包括：

根据车辆自组织网络的特性，对原始兴趣包和根据所述原始兴趣包请求生成的原始数据包进行分类，得到所述分类兴趣包和分类数据包；

根据节点自己维持的待定兴趣表，分别对所述分类兴趣包的请求进行统计，得到所述分类兴趣包的请求数量；根据所述分类兴趣包的请求数量和所述分类数据包的类型，获取所述偏好度。

6.根据权利要求5所述的命名数据网络缓存方法，其特征在于，根据所述待定兴趣表获取分类数据包的当地流行度，包括：

根据公式计算获取分类数据包的当地流行度；

其中，LP为所述当地流行度；sum_interface-d是节点请求分类数据包的接口数量，sum_interface是节点拥有的全部接口数量。

7.根据权利要求6所述的命名数据网络缓存方法，其特征在于，根据所述偏好度和所述当地流行度计算获取缓存概率，包括：

根据公式P＝ηF+(1-η)LP(0＜η＜1)，计算所述缓存概率；

其中，P为所述缓存概率，F为所述偏好度，LP为所述当地流行度，η为权重。

8.根据权利要求7所述的命名数据网络缓存方法，其特征在于，将所述缓存概率与缓存概率阈值比较，决定是否缓存，具体包括：

设置所述缓存概率阈值P_th；

将所述缓存概率P与所述缓存概率阈值P_th比较；

若所述缓存概率P大于等于所述概率阈值P_th，则缓存当前数据包；若所述缓存概率P小于所述概率阈值P_th，则不缓存当前数据包。

9.一种命名数据网络缓存器，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

判断节点所处的状态；

根据所述节点所处的状态和待定兴趣表获取所述节点对于分类兴趣包的偏好度；

根据所述待定兴趣表获取分类数据包的当地流行度；

根据所述偏好度和所述当地流行度计算获取缓存概率；

将所述缓存概率与缓存概率阈值比较，决定是否缓存。

10.一种存储介质，其上存储有计算器程序，其特征在于，所述计算机程序被处理模块执行时实现权利要求1～8任一项所述的方法。