[发明专利]字符识别模型的生成方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种字符识别模型的生成方法，其特征在于，包括：

根据与语料信息对应的Unicode获取与所述语料信息中各字符对应的标准字符图像；

如果确定所述语料信息中存在变体字符，则对与所述变体字符对应的标准字符图像进行修正；其中，所述对与所述变体字符对应的标准字符图像进行修正，包括：

根据所述变体字符的变体规则确定与所述变体字符对应的原始标准字符图像；重新获取与所述变体字符匹配的变体字符图像；将所述变体字符图像作为与所述变体字符对应的新的标准字符图像对原始标准字符图像进行替换；

根据所述语料信息内容将各所述标准字符图像按顺序合并为一张字符图片；

将所述字符图片和与所述语料信息对应的文本对应作为一组字符识别训练样本数据；

采用至少一组字符识别训练样本数据，对标准识别模型进行训练，生成字符识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语料信息内容将各所述标准字符图像按顺序合并为一张字符图片，包括：

根据所述语料信息内容将各所述标准字符图像按顺序添加至空白背景图片中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述标准字符图像按顺序合并为一张字符图片之后，还包括：

对所述字符图片进行图像处理，其中，

所述图像处理包括下述至少一项：拉伸变形处理、颜色处理、膨胀处理、腐蚀处理和添加噪声处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与语料信息对应的Unicode获取与所述语料信息中各字符对应的标准字符图像，包括：

根据与语料信息对应的Unicode在字体库中获取与所述语料信息中各字符对应的至少两种字体形式的标准字符图像；

所述根据所述语料信息内容将各所述标准字符图像按顺序合并为一张字符图片，包括：

根据语料信息内容将相同字体形式的各所述标准字符图像按顺序合并之后构造至少两张字符图片；

所述将所述字符图片和与所述语料信息对应的文本对应作为一组字符识别训练样本数据，包括：

将所述至少两张字符图片分别和与所述语料信息对应的文本对应作为至少两组字符识别训练样本数据。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述语料信息的语种为印地语。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述语料信息为通过网络爬虫方式获取的且能够通过一行进行显示的语料信息；所述字符图片为字符行图像。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述标准识别模型为原始机器学习模型；

所述采用至少一组字符识别训练样本数据，对标准识别模型进行训练，生成字符识别模型，包括：

采用至少一组字符识别训练样本数据以及标准字符识别训练样本集，对所述原始机器学习模型进行训练，生成字符识别模型。