[发明专利]一种提升人脸图片识别完整性的处理方法

说明书

本发明涉及一种提升人脸图片识别完整性的处理方法，用待查询的人脸图片特征向量与人脸样本数据库中的每个人的所有人脸图片特征向量进行比对，并计算加权相似度，返回所有超过相似度阀值的人脸图片集合；对所有超过相似度阀值的人脸图片集合进行聚类分析，根据聚类分析结果，将属于同一个类的人脸图片集合进行合并，并根据合并后的人脸图片集合更新人脸样本数据库和人脸抓拍记录表；对待查询的人脸抓拍记录请求，返回合并后的人脸图片集合唯一ID对应的人脸抓拍记录；用合并后的人脸图片集合唯一ID查询人脸抓拍记录表，返回所有相同ID的抓拍记录。本发明既可返回更完整的人脸抓拍记录，又可对人脸样本数据库进行有效的整合，提高检测精度。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，特别是一种提升人脸图片识别完整性的处理方法。

背景技术

在人脸识别领域，如公安系统，安防系统，涉及的人脸特征数据库可能多达上千万、上亿个目标，而输入一张未知人脸图片，若想通过查询数据库准确地识别出该人的身份或相关抓拍记录，传统的方法是与数据库所有保存的人脸图片进行特征1:1比对，则要比较上亿次，甚至更多，效率非常低下。针对该问题，有人提出了采用人脸样本数据库以及同一个人不同人脸图片唯一标识ID的方案来对新接收的人脸图片进行检测，来确定人员信息。上述方案中，同一个人在人脸样本数据库中可能存在多个人脸图片集合，被分配了多个唯一ID，如：低头照片集合、左侧脸照片集合、右侧脸照片集合、正脸照片集合等。当我们向系统提交一张待查询的人脸图片时，通过与人脸样本数据库比对得到的ID，可能只是该人员的正脸照片集合，而侧脸照片集合和低头照片集合不能被查询出来，导致查询到的人脸抓拍记录不完整。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提出一种提升人脸图片识别完整性的处理方法，既可返回更完整的人脸抓拍记录，又可对人脸样本数据库进行有效的整合。

本发明采用以下方案实现：一种提升人脸图片识别完整性的处理方法，提供一人脸识别系统，包括以下步骤：

步骤S1：通过所述人脸识别系统获取一人脸样本数据库，并利用特征提取算法对所述人脸样本数据库中的每个人的所有人脸图片进行特征提取，得到每个人的所有人脸图片特征向量；

步骤S2：提供一待查询的人脸图片，所述人脸识别系统利用特征提取算法对所述待查询的人脸图片进行特征提取，得到待查询的人脸图片的特征向量；

步骤S3：将步骤S2中得到的待查询的人脸图片的特征向量与步骤S1中得到的每个人的所有人脸图片特征向量进行对比，并计算所述待查询人脸图片与所述人脸样本数据库中已有人员人脸图片的加权相似度；若相似度达到设定的相似度阈值，则认为是同一个人；若相似度超过设定的相似度阈值则执行步骤S4；

步骤S4：对所有超过所述相似度阀值的人脸图片集合采用均值漂移聚类算法进行聚类分析；记录与所述待查询的人脸图片相似度最高的集合所在的类；

步骤S5：根据聚类分析结果将每个类对应的人脸图片集合进行合并，并得到合并后的人脸图片集合唯一ID；同时，更新所述人脸样本数据库和人脸抓拍记录表；

步骤S6：利用所述合并后的人脸图片集合唯一ID查询人脸抓拍记录表，获取所有相同ID的抓拍记录。

进一步地，所述人脸样本数据库为同一个人的不同人脸图片分配相同的唯一ID，每个ID对应一个人脸图片集合，每一个人最多保存N张人脸图片。

进一步地，步骤S5所述的将每个类对应的人脸图片集合进行合并处理包括以下步骤：

步骤S51：将每一类各个集合按加权取出 N*a_i/(a₁+a₂+…a_m)，合并成新的集合，合并后的人脸图片集合不会超过最大限制N张人脸图片；m表示每一类中有m个集合，a_i表示每个集合中有a_i张人脸图片；