[发明专利]一种医生的推荐方法和装置

权利要求书

1.一种医生的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待诊断用户的舌象图像；

将所述舌象图像输入至舌象识别模型中得到对应的舌象特征向量；

根据所述舌象特征向量确定所述待诊断用户对应的推荐医生；

其中，所述根据所述舌象特征向量确定所述待诊断用户对应的推荐医生包括：

分别计算所述舌象特征向量和每个舌象向量样本之间的向量距离；所述舌象向量样本预先设置有对应的就诊医生；

根据所述向量距离从全部所述舌象向量样本中获取目标舌象向量样本；

从所述目标舌象向量样本对应的就诊医生中确定所述推荐医生；

所述从所述目标舌象向量样本对应的就诊医生中确定所述推荐医生包括：

确定所述目标舌象向量样本对应的就诊医生为待确定医生；

分别计算每个所述待确定医生的就诊匹配值；

根据所述就诊匹配值从所述待确定医生中确定所述推荐医生；

所述待确定医生的就诊匹配值的计算公式为：

其中，r_j表示第j个待确定医生对应的就诊匹配值；s为全部该目标舌象向量样本中，就诊医生为第j个待确定医生的向量数量；M为预设数量；为舌象特征向量和第i个目标舌象向量样本之间的向量距离；t为预设距离。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述向量距离从全部所述舌象向量样本中获取目标舌象向量样本包括：

根据所述向量距离从全部所述舌象向量样本中，获取与所述舌象特征向量距离最近的预设数量的待确定舌象向量样本；

从所述待确定舌象向量样本中获取所述目标舌象向量样本；所述目标舌象向量样本与所述舌象特征向量之间的向量距离小于或者等于预设距离。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述舌象图像输入至舌象识别模型中得到对应的舌象特征向量前，还包括：

采集已知就诊医生的舌照样本；

从所述舌照样本中获取待标注舌照；

对所述待标注舌照进行舌象特征的标注得到所述舌象向量样本；

根据所述待标注舌照和对应的舌象向量样本训练预设识别模型得到该舌象识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待诊断用户的舌象图像前，还包括：

接收所述待诊断用户输入的面部图像；

确定所述面部图像中是否包括所述舌象图像；

所述获取待诊断用户的舌象图像包括：

在所述面部图像中包括所述舌象图像时，获取所述待诊断用户的舌象图像。

5.一种医生的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待诊断用户的舌象图像；

第二获取模块，用于将所述舌象图像输入至舌象识别模型中得到对应的舌象特征向量；

第一确定模块，用于根据所述舌象特征向量确定所述待诊断用户对应的推荐医生；

其中，所述第一确定模块包括：

计算子模块，用于分别计算所述舌象特征向量和每个舌象向量样本之间的向量距离；所述舌象向量样本预先设置有对应的就诊医生；

获取子模块，用于根据所述向量距离从全部所述舌象向量样本中获取目标舌象向量样本；

确定子模块，用于从所述目标舌象向量样本对应的就诊医生中确定所述推荐医生；

所述确定子模块，用于确定所述目标舌象向量样本对应的就诊医生为待确定医生；分别计算每个所述待确定医生的就诊匹配值；根据所述就诊匹配值从所述待确定医生中确定所述推荐医生；

所述待确定医生的就诊匹配值的计算公式为：

其中，r_j表示第j个待确定医生对应的就诊匹配值；s为全部该目标舌象向量样本中，就诊医生为第j个待确定医生的向量数量；M为预设数量；为舌象特征向量和第i个目标舌象向量样本之间的向量距离；t为预设距离。