[发明专利]基于图数据模型的故障影响分析方法

权利要求书

1.基于图数据模型的故障影响分析方法，其特征在于：其包括以下步骤：

步骤1，构建图数据模型：将关系数据库模型转换到图数据模型；

步骤2，获取影响范围：当收到网络故障事件或用户投诉事件时，从图数据库中获取满足影响访问查找条件的结果清单，并在清单的基础上进行聚合计算，并将最终结果存储在“影响范围”数据集合中；

步骤3，以“影响范围”数据集合为基础，输出该“影响范围”数据集合提供其它应用场景使用。

2.根据权利要求1所述的基于图数据模型的故障影响分析方法，其特征在于：步骤1中关系数据库模型转换到图数据模型的具体步骤如下：

步骤1.1，动环设备、网络资源中的设备、链路，客户业务数据中的业务、用户，转换为图数据模型中的节点；

步骤1.2，节点之间的承载关系和使用关系转换成有向边；

步骤1.3，节点所处的网络层级，做为节点的属性一并存储。

3.根据权利要求1所述的基于图数据模型的故障影响分析方法，其特征在于：步骤2，获取满足影响访问查找条件的结果清单的查找方式如下：

步骤2.1，从网络故障的角度，通过MATCH方法查找关系为“承载”的所有对象，即为影响范围；或者通过设置查找指定的属性来限定查看某个网络设备是否受影响；

步骤2.2，从业务应用或用户的角度，通过MATCH方法查找关系为“使用”的对象，取其中层级最低的网络设备，则为受其影响。