[发明专利]一种图像采集设备选择方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201910028309.4 | 申请日: | 2019-01-11 |
公开(公告)号: | CN109587477B | 公开(公告)日: | 2020-04-03 |
发明(设计)人: | 刘晓成 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N7/18;H04N5/225 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 采集 设备 选择 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图像采集设备选择方法,其特征在于,所述方法包括:
针对预设的每个位置信息,确定图像采集设备在该位置信息下,相对于目标物体区域的第一安装高度和第一水平距离,根据所述第一安装高度和第一水平距离,以及所述图像采集设备的像素尺寸,确定该位置信息对应的清晰度评价值;
判断每个位置信息对应的清晰度评价值中,是否存在达到预设的清晰度阈值的清晰度评价值,如果是,将所述图像采集设备作为选择的目标图像采集设备。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将达到预设的清晰度阈值的清晰度评价值对应的位置信息作为候选位置信息,针对每个候选位置信息对应的目标物体区域,确定包含所述目标物体区域在内的监控区域,将所述监控区域按照预设的规则进行分解,得到多个目标子区域,针对每个候选位置信息和每个目标子区域,确定该候选位置信息下的所述图像采集设备相对于该目标子区域的第二安装高度和第二水平距离,根据所述第二安装高度和第二水平距离,以及所述图像采集设备的像素尺寸,确定该候选位置信息下该目标子区域的清晰度评价值;
针对所述每个候选位置信息,判断该候选位置信息对应的每个目标子区域的清晰度评价值是否都达到预设的清晰度阈值;如果是,将该候选位置信息作为目标位置信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对每个候选位置信息对应的目标物体区域,确定包含所述目标物体区域在内的监控区域包括:
针对每个候选位置信息的图像采集设备,建立透视三维视图;
将所述透视三维视图中的投影平面的显示区域作为包含所述目标物体区域在内的监控区域。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对每个候选位置信息和每个目标子区域,确定该候选位置信息下的所述图像采集设备相对于该目标子区域的第二安装高度和第二水平距离包括:
针对每个候选位置信息和每个目标子区域,识别该目标子区域的中心点,确定该候选位置信息下的所述图像采集设备经过所述该中心点与目标物体的交点;确定该候选位置信息下的所述图像采集设备相对于该交点的第二安装高度和第二水平距离。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定该候选位置信息下该目标子区域的清晰度评价值之后,所述方法还包括:
根据预先保存的清晰度评价值和像素值的对应关系,确定该目标子区域的像素值;
针对所述每个候选位置信息,将该候选位置信息对应的每个目标子区域与所述目标物体区域进行融合,以使用户根据融合后的目标物体区域的像素值分布调整每个图像采集设备的安装位置信息或数量。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,判断该候选位置信息对应的每个目标子区域的清晰度评价值都达到预设的清晰度阈值之后,将该候选位置信息作为目标位置信息之前,所述方法还包括:
识别清晰度评价值最大的目标子区域,判断该目标子区域是否为用户关心的目标子区域,如果是,进行后续步骤。
7.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述清晰度评价值包括:
每米物体所拥有的像素数量PPM,或每英尺物体所拥有的像素数量PPI。
8.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述图像采集设备包括:
鱼眼摄像机和普通摄像机。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,如果所述图像采集设备为普通摄像机,根据安装高度和水平距离,以及所述图像采集设备的像素尺寸,确定清晰度评价值包括:
根据预先保存的目标距离,确定所述图像采集设备的每个焦距与所述目标距离的每个第一比值,将所述每个第一比值中的最大值与所述图像采集设备的像素尺寸的第二比值作为清晰度评价值;其中,所述目标距离为根据安装高度和水平距离确定并保存的。
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