[发明专利]一种基于Gloss的手语视频相似度计算方法在审
申请号: | 201910028610.5 | 申请日: | 2019-01-11 |
公开(公告)号: | CN109858395A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 李晗静;吴蕊珠;吕会华 | 申请(专利权)人: | 北京联合大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 刘萍 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 手语视频 语料 相似度计算 手语 预处理 自然语言处理 余弦相似性 算法计算 噪声消除 转写信息 相似度 导出 转写 标注 文本 多媒体 | ||
1.一种基于Gloss的手语视频相似度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:使用ElAN软件对手语语料进行转写;
步骤2-1:将手语转写层语料导出成文本;
步骤2-2:对手语转写文本语料进行噪声消除,分词及去除相应的停用词;
步骤3-1:对手语视频A的转写层文本语料和手语视频B的转写层文本语料的所有词进行列举;
步骤3-2:计算手语视频A和手语视频B各自的词频;
步骤3-3:确定手语视频A和手语视频B各自的词频向量A=(a1,a2,…,an)和B=(b1,b2,…,bn);
步骤3-4:利用公式(1)计算手语视频A和手语视频B两个词频向量对应的夹角,夹角越大,相似度越小;夹角越小,相似性越大;最终来确定手语视频A和手语视频B的相似度;
其中,||A||和||B||表示向量的模;由于A和B均大于等于0,所以(1)式的值是一个0到1的值,0表示两段手语视频的相似度为零,1表示两段手语视频完全相似。
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