[发明专利]一种基于SLA的无状态云工作流负载均衡调度的方法

说明书

本发明公开了一种基于SLA的无状态云工作流负载均衡调度的方法，本发明根据不同租户对其业务场景和流程模型的需要，选择不同的SLA级别，通过不同的SLA级别，云工作流系统对租户提供不同的请求吞吐量服务，并对不同的流程请求进行分级服务，结合共享内存实现的引擎负载实时监控和流程模型在引擎上分布状况，在消减了引擎服务的请求波峰的同时还减少了引擎集群的整体内存开销，从而提高云工作流在多租户架构下负载均衡的能力，使得流程服务提供商在满足不同租户对请求吞吐量和不同流程定义的解析执行性能需求的基础上，可以为更多的租户提供服务。

技术领域

本发明涉及工作流和云计算技术领域，更具体的，涉及一种基于SLA的无状态云工作流负载均衡调度的方法。

背景技术

随着分布式计算特别是网格技术的发展，云计算作为一种新型的服务计算模型而产生。云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源，包括硬件、平台、软件等，提供资源的网络被称为“云”。在云计算中，任何事物都是服务，一般可分为三个层次：基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

云工作流作为一种PaaS级服务，是指以平台即服务的云计算模式提供工作流服务的分布式系统。相比于传统工作流系统，云工作流的主要优势在于：云工作流提供了按需使用、按量付费的模式，这种模式能有效减少企业使用工作流管理软件的投入成本，减少起步难度；云工作流具有资源高利用率和服务高性能的优点，集中管理模式可以充分利用计算力，灵活的资源配置也可应对不同时段的请求负载。

传统工作流引擎往往是基于有状态方案实现的，而在云环境下，为了更好地发挥云资源的灵活性和提高云工作流系统的可靠性，基于无状态方案实现的工作流引擎会更加符合云工作流的需求；对于基于无状态工作流引擎实现的云工作流系统，一方面由于工作流服务本身的特性，解析流程模型和存储解析结果仍然必不可少，且需要占用一定的计算资源和存储资源；另一方面，在云环境下，云工作流需要支持多租户的业务流程执行，负载场景比传统工作流引擎复杂得多。基于无状态工作流引擎实现的云工作流系统，在面对多租户、多流程模型、多流程实例的请求负载时，如果只考虑服务的无状态性进行调度的话，会导致无法充分利用和发挥工作流服务本身的特性，从而无法实现更好的请求负载均衡效果和用户体验。

目前，工作流领域中已有的工作流集群系统的系统架构和管理结构通常只服务于同一个用户或是同一个组织。在云服务商业动作模式中，流程服务提供商希望在相同硬件资源情况下给更多的租户提供流程解析服务，不同的租户根据其业务场景，往往对引擎服务的请求吞吐量有不同的要求，同一租户对其不同流程定义的解析执行性能往往也有不同的要求，因此租户与流程服务提供商需要签订SLA合约，系统按SLA协议向租户提供相应的服务水平。

发明内容

本发明为了解决基于对云工作流下不同租户对不同服务水平的需求以及流程服务提供商在相同硬件资源下对提高租户数量的需要的问题，提供了一种基于SLA的无状态云工作流负载均衡调度的方法，其实现在保证云租户服务体验的同时，优化云工作流请求的负载均衡效果和执行性能，从而让云工作流系统在正常服务状态下为更多的租户提供流程解析服务。

为实现上述本发明目的，采用的技术方案如下：一种基于SLA的无状态云工作流负载均衡调度的方法，当接收租户上传流程模型所对应的流程实例请求时，云工作流将流程实例请求调度到集群中的无状态工作流引擎中，执行包括以下步骤：

准入层负载波形平滑：

S101：准入层接收租户流程实例请求，准入层根据租户ID或流程实例请求信息从租户SLA仓库获取该租户的服务请求到达速率RAR指标以及对于该流程实例请求的请求响应时间级别RTL；

S102：根据系统限流算法，判断租户服务请求速率是否满足RAR指标，如果超过RAR指标指定的服务请求速率，则直接过滤请求，并向租户反馈，提示购买更高的RAR级别，否则执行下一步；