[发明专利]一种图像预处理方法

说明书

本发明公开了一种图像预处理方法，通过获取源图像，根据所述源图像的图像质量进行分类获得第一分类图像；根据所述第一分类图像确定预处理流程，并为所述预处理流程配置多组参数；根据所述预处理流程与多组所述参数获得所述第一分类图像中字符信息与背景分离程度最大的第一单字符图像；识别所述第一单字符图像，获得第一识别结果与第二识别结果，将与所述第一分类图像对应的真实结果与所述第一识别结果和所述第二识别结果对比；当所述真实结果与所述第一识别结果和/或所述第二识别结果相同，确定所述源图像检测合格。采用图像识别检验IC封测环节的字符，达到了提高工作效率，识别准确率高，降低人工成本，操作简单的技术效果。

技术领域

本申请涉及工业检测技术领域，尤其涉及一种图像预处理方法。

背景技术

OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。目前OCR的应用领域十分广泛，例如身份证、名片信息识别，银行支票手写字符识别，工业领域相关批次号码识别等。基于OCR的检测常常被应用于工业场景，对于大规模生产，为防止当前生产批次发生错误，可以对线上产品批次号进行识别，识别结果与真实批次结果进行对比，若相同，则认为当前生产批次正确，反之则认为当前生产批次错误。据调研，目前工业中IC封测环节的字符检测多是由操作员工人为检验，使用图像识别来检验的相对较少，因此，寻找合适的芯片图像预处理方法对于基于OCR的检测识别具有重要意义。

但本申请发明人发现上述现有技术至少存在如下技术问题：

现有技术中IC封测环节的字符检测多是人为检验，工作效率低，且检验结果准确率低的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种图像预处理方法，用以解决现有技术中IC封测环节的字符检测多是人为检验，工作效率低，且检验结果准确率低的技术问题，采用图像识别检验IC封测环节的字符，达到了提高工作效率，识别准确率高，降低人工成本，操作简单的技术效果。

为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种图像预处理方法，所述方法包括：获取源图像，根据所述源图像的图像质量进行分类获得第一分类图像；根据所述第一分类图像确定预处理流程，并为所述预处理流程配置多组参数；根据所述预处理流程与多组所述参数获得所述第一分类图像中字符信息与背景分离程度最大的第一单字符图像；识别所述第一单字符图像，获得第一识别结果与第二识别结果，将与所述第一分类图像对应的真实结果与所述第一识别结果和所述第二识别结果对比；当所述真实结果与所述第一识别结果和/或所述第二识别结果相同，确定所述源图像检测合格。

优选地，所述根据所述源图像的图像质量进行分类获得第一分类图像，包括：根据所述源图像的明亮度、噪声进行分类获得第一分类图像。

优选地，所述根据所述预处理流程与多组所述参数获得所述第一分类图像中字符信息与背景分离程度最大的第一单字符图像，包括：通过伽马变换增强所述第一分类图像中的字符灰度信息，获得第一字符图像；通过调节所述第一字符图像的亮度和/或对比度，去除所述第一字符图像中的干扰信息，获得第二字符图像；根据二值化与图像形态学处理所述第二字符图像获得二值化图像，且选择一膨胀因子对所述二值化图像进行膨胀获得第三字符图像；对所述第三字符图像进行边缘检测，获得所述第三字符图的轮廓，且对所述第三字符图像的轮廓作外接矩形框获得第四字符图像；对所述第四字符图像进行投影切割获得所述第一单字符图像。

优选地，所述根据二值化与图像形态学处理所述第二字符图像获得二值化图像，包括：选取不同的二值化阈值处理所述第二字符图像获得二值化图像。