[发明专利]一种图像处理方法和设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得采集图像；

获得采集图像中的目标图像，所述目标图像至少包括待识别对象；

基于目标图像，获得待识别对象的特征信息；

基于特征信息，确定待识别对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于特征信息，确定待识别对象，包括：

获得存储的各个识别对象的特征信息；

将待识别对象的特征信息与获得的各个识别对象的特征信息进行匹配，确定待识别对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将待识别对象的特征信息与获得的各个识别对象的特征信息进行匹配，确定待识别对象，包括：

确定待识别对象的特征信息和各个识别对象的特征信息之间的欧氏距离；

在各个识别对象中确定与待识别对象的特征信息之间的欧氏距离最短的识别对象；

确定与待识别对象的特征信息之间的欧氏距离最短的识别对象为同一类别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得采集图像中的目标图像，包括：

将每个采集图像进行至少两个卷积层的卷积处理，得到每个采集图像在至少部分卷积层中的特征图像；

基于至少部分卷积层的特征图像，得到多个待识别对象在采集图像中的位置的识别结果；

基于所述多个识别结果，获得待识别对象在采集图像中的位置信息；

基于待识别对象在采集图像中的位置信息，确定目标图像。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述在存储各个识别对象的特征信息之前，所述方法还包括：

获得各个识别对象的特征信息并存储；

其中，所述获得各个识别对象的特征信息包括：

针对所述各个识别对象中的其中一个识别对象，采集针对该识别对象的多张图像；

计算两两图像之间的欧氏距离；

基于欧氏距离，计算该识别对象的特征信息。

6.一种图像处理设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储介质；其中，所述存储介质用于存储计算机程序；

所述处理器，用于在执行所述存储介质存储的计算机程序时，至少执行以下步骤：

获得采集图像；

获得采集图像中的目标图像，所述目标图像至少包括待识别对象；

基于目标图像，获得待识别对象的特征信息；

基于特征信息，确定待识别对象。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述处理器，还用于执行以下步骤：

获得存储的各个识别对象的特征信息；

将待识别对象的特征信息与获得的各个识别对象的特征信息进行匹配，确定待识别对象。

8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述处理器，还用于执行以下步骤：

确定待识别对象的特征信息和各个识别对象的特征信息之间的欧氏距离；

在各个识别对象中确定与待识别对象的特征信息之间的欧氏距离最短的识别对象；

确定与待识别对象的特征信息之间的欧氏距离最短的识别对象为同一类别。

9.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述处理器，还用于执行以下步骤：

将每个采集图像进行至少两个卷积层的卷积处理，得到每个采集图像在至少部分卷积层中的特征图像；

基于至少部分卷积层的特征图像，得到多个待识别对象在采集图像中的位置的识别结果；

基于所述多个识别结果，获得待识别对象在采集图像中的位置信息；

基于待识别对象在采集图像中的位置信息，确定目标图像。

10.根据权利要求7或8所述的设备，其特征在于，所述处理器，还用于执行以下步骤：

获得各个识别对象的特征信息并存储；

其中，所述获得各个识别对象的特征信息包括：

针对所述各个识别对象中的其中一个识别对象，采集针对该识别对象的多张图像；

计算两两图像之间的欧氏距离；

基于欧氏距离，计算该识别对象的特征信息。