[发明专利]一种基于LSTM的供热用气量预测模型在审
| 申请号： | 201910030659.4 | 申请日： | 2019-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN111435471A | 公开（公告）日： | 2020-07-21 |
| 发明（设计）人： | 孙志伟;贾洪川 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300457 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 供热 气量 预测 模型 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于LSTM神经网络的供热用气量预测模型，包括以下步骤
步骤1：对进行空值数据处理以及无效数据处理，划分好训练集和测试集
步骤2：计算所有数据每日每一条数据的时间偏移量
步骤3：构建TT-LSTM神经网络模型，模型的输入维度为气象温度、时间偏移量，前一时刻的用气量
步骤4：初始化模型参数，包括生成TT-LSTM模型的网络权重和偏置；
步骤5：将训练好的TT-LSTM模型保存，并输入测试集数据，得到最终的预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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