[发明专利]一种基于相邻差值图像压缩的方法

权利要求书

1.一种基于相邻差值图像压缩和解压方法，其特征在于，所述的基于相邻差值图像压缩的方法首先对图像进行相邻差值处理，然后再对差值处理结果进行Huffman编码。

2.如权利要求1所述的基于相邻差值图像压缩和解压的方法，其特征在于，所述基于相邻差值图像压缩和解压的方法具体包括以下步骤：

步骤一，导入图像；

步骤二，使用自定义函数yasuo对图像进行相邻差值方法的压缩，自定义函数yasuo首先对图像中的像元按照一定的序列方式进行重新排序，将二维图像或三维图像的所有像元排列成为一维序列数组；对这个一维数组相邻的像元值进行差值计算得到差值序列并单独保留图像序列表头和表尾的两个数组值，将差值序列进行Huffman编码，得到编码表；根据编码表对差值序列进行编码得到压缩数据；

步骤三，使用自定义函数jieya实现对图像进行相邻差值方法解压，自定义函数jieya基于编码表将压缩数据进行Huffman解码得到差值序列；将差值序列结合图像序列表头和表尾的两个数组值得到原始图像的一维序列数组，最后对一维数组进行重新组合，恢复原始图像。

3.权利要求2所述的基于相邻差值图像压缩的方法，其特征在于，所述步骤二中，用自定义函数yasuo，jieya实现对图像进行相邻差值方法压缩、解压，具体为：

导入原始图像；

[h,e,o,p,w,M,N,Z]＝yasuo(原始图像)；

％h为Huffman编码表，e是编码结果；

％o是经过相邻差值后处理的一维序列像素矩阵；

％p是o矩阵的最小值；

％w是原矩阵的是表头值；

％M，N,Z是原矩阵的行列页数；

[I]＝jieya(h,e,p,w,M,N,Z)；％图像关系解压函数；

subplot(1,2,1)；imshow(原图)；title('原图name')；％显示原图像；

subplot(1,2,2)；imshow(I)；title('解压图像')；％显示解压图像。

4.一种应用权利要求1～3任意一项所述基于相邻差值图像压缩的方法的图像处理平台。