[发明专利]译码方法、装置及设备有效
申请号: | 201910030881.4 | 申请日: | 2019-01-14 |
公开(公告)号: | CN111435838B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 顾佳琦;刘凌;李斌;沈晖 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H03M13/11 | 分类号: | H03M13/11;H03M13/13;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 孙静;刘芳 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 译码 方法 装置 设备 | ||
本申请实施例提供一种译码方法、装置及设备,该方法包括:获取待译码信息;获取待译码信息的第一译码结果;在确定所述第一译码结果错误时,根据神经网络确定所述第一译码结果的M个待翻转比特,所述M为大于或等于1的整数;根据所述M个待翻转比特和所述待译码信息,更新所述第一译码结果,得到所述待译码信息的译码结果。降低了译码复杂度。
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种译码方法、装置及设备。
背景技术
在通信技术领域,通信设备(例如终端设备、基站等)可以通过极化码(Polar码)的方式进行信道编码和译码。
在现有技术中,可以通过神经网络对极化码进行直接译码。在通过神经网络对极化码进行译码之前,需要确定全码本中每个序列对应的样本数据,并对全码本中每个序列对应的样本数据进行训练以得到神经网络。例如,假设码长为4,则需要确定全码本中24(0000、0001、……、1111)个序列中每个序列对应的样本数据,并对每个序列对应的样本数据进行训练以得到神经网络。当极化码的码长较长时,需要训练的样本数量非常大,使得训练神经网络的复杂度高,导致译码的复杂度较高。
发明内容
本申请提供一种译码方法、装置及设备,降低了译码复杂度。
第一方面,本申请实施例提供一种译码方法,该方法包括:获取待译码信息;获取待译码信息的第一译码结果;在确定第一译码结果错误时,根据神经网络确定第一译码结果的M个待翻转比特,M为大于或等于1的整数;根据M个待翻转比特和待译码信息,更新第一译码结果,得到待译码信息的译码结果。
在上述过程中,在获取到待译码信息之后,先获取待译码信息的第一译码结果,在确定第一译码结果错误时,根据神经网络确定第一译码结果的M个待翻转比特,并根据M个待翻转比特和待译码信息,更新第一译码结果,得到待译码信息的译码结果,使得译码结果具有较高的准确度。无需对全码本中每个序列对应的样本数据进行训练,降低了训练的样本数量,使得训练神经网络的复杂度较低,因此,在保证译码结果准确度的基础上,降低了译码复杂度。
在一种可能的实施方式中,根据M个待翻转比特和待译码信息,更新第一译码结果,得到待译码信息的译码结果,包括:
对第一译码结果中的目标待翻转比特进行翻转、以及对待译码信息中目标待翻转比特之后的信息进行译码,得到译码结果;其中,目标待翻转比特为M个待翻转比特中的至少一个。
在一种可能的实施方式中,当M等于1时;对第一译码结果中的目标待翻转比特进行翻转、以及对目标待翻转比特之后的信息比特进行译码,得到译码结果,包括:
对第一译码结果中的目标待翻转比特进行翻转,得到第二译码结果,目标待翻转比特为M个待翻转比特;对待译码信息中目标待翻转比特之后的信息进行译码,得到第一译码比特;将第二译码结果中目标待翻转比特之后的比特更新为第一译码比特,得到译码结果。
在上述过程中,通过预设译码算法可以快速的译码得到第一译码结果,在确定第一译码结果错误时,通过神经网络可以快速且准确的预测出第一译码结果中第一个待翻转比特,并对第一译码结果中第一个待翻转比特进行翻转、以及对第一个待翻转比特之后的信息进行重新译码,以得到译码结果,得到译码结果的准确性较高。无需对全码本中每个序列对应的样本数据进行训练,降低了训练的样本数量,使得训练神经网络的复杂度较低,因此,在保证译码结果准确度的基础上,降低了译码复杂度。
在一种可能的实施方式中,当M大于1,对第一译码结果中的目标待翻转比特进行翻转、以及对目标待翻转比特之后的信息比特进行译码,得到译码结果,包括:
对第一译码结果中的目标待翻转比特进行翻转,得到第三译码结果,目标待翻转比特为M个待翻转比特;对待译码信息中、最后一个目标待翻转比特之后的比特进行译码,得到第二译码比特;将第三译码结果中最后一个目标待翻转比特之后的比特更新为第二译码比特,得到译码结果。
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