[发明专利]数据融合方法及相关产品

权利要求书

1.一种数据融合方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设范围内的无线设备的物理地址集，所述物理地址集中包含至少一个无线设备的物理地址；

采集人脸数据；

将所述人脸数据和所述物理地址集进行融合，得到融合信息；

将所述融合信息保存至预先构建的人员信息库；

在预设时间段后，获取所述人员信息库中已保存的融合信息中第i个人脸数据，确定与所述第i个人脸数据对应的第j个物理地址同时出现的次数，在所述同时出现的次数大于预设阈值时，确定所述第i个人脸数据的目标物理地址为所述第j个物理地址，将所述第i个人脸数据与所述j个物理地址对应存储，将对应存储后的所述第i个人脸数据与所述j个物理地址作为所述第i个人脸数据对应的人员身份的模板数据；其中，所述第i个人脸数据为所述已保存的融合信息中任意一个人脸数据，所述第j个物理地址为所述第i个人脸数据对应的多个物理地址中的任意一个物理地址。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述物理地址和所述人脸数据进行融合，得到融合信息具体包括：

基于人员信息库中已保存的融合信息，将所述人脸数据与所述已保存的融合信息中每个融合信息中的人脸数据进行匹配，得到若干个匹配度，所述人员信息库中每个融合信息中至少对应一个物理地址；

获取所述若干个匹配度中的最大匹配度，在确定所述最大匹配度大于第一阈值时，将所述最大匹配度对应的第一人脸数据与所述物理地址集进行融合，得到所述第一人脸数据与所述物理地址集对应的融合信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述最大匹配度小于第二阈值时，将所述人脸数据与所述物理地址集进行融合，得到所述人脸数据与所述物理地址集对应的融合信息，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述匹配度最高值介于所述第二阈值和所述第一阈值之间时，基于所述人员信息库中已保存的融合信息，获取与所述人脸数据对应的第一人脸数据集合，获取与所述物理地址集对应的第二人脸数据集合，基于所述第一人脸数据集合以及所述第二人脸数据集合确定目标人脸数据，将所述目标人脸数据与所述物理地址进行融合，得到所述目标人脸数据与所述物理地址集对应的融合信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取与所述人脸数据对应的第一人脸数据集合具体包括：

获取所述若干个匹配度中介于第三阈值和第四阈值之间的所有匹配度；

确定与所述所有匹配度对应的所有人脸数据，将所述所有人脸数据组成第一人脸数据集合，其中，所述第三阈值大于第二阈值小于第四阈值，所述第四阈值小于所述第一阈值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取与所述物理地址集对应的第二人脸数据集合具体包括：

将所述物理地址集中的每个物理地址与所述已保存的融合信息进行比对，获取所述已保存的融合信息的物理地址中包含该物理地址的所有融合信息，确定所述所有融合信息中对应的所有人脸数据，确定所述所有人脸数据中每个人脸数据的出现次数，将出现次数最多的人脸数据作为该物理地址对应的目标人脸数据；

获取所述物理地址集中所有物理地址对应的所有目标人脸数据，将所述所有目标人脸数据组成第二人脸数据集合。