[发明专利]一种基于人脸检测的瞳距检测系统

说明书

本发明公开了一种基于人脸检测的瞳距检测系统，该系统包括：图像采集模块获取目标图像，目标图像包括人脸正面图像和标识板，其中，标识板上设有多行长度相同的标定尺；第一检测模块获取目标图像中瞳孔位置以及瞳距的像素距离；第二检测模块获取目标图像中每行标定尺的像素长度；校准模块根据预设的判决条件判断每行标定尺的像素长度是否异常，若异常，则剔除，并对未剔除的标定尺的像素长度进行校准；校准模块还根据标定尺的长度和校准后的标定尺的像素长度确定一物像比例系数；瞳距计算模块根据确定好的物像比例系数和瞳距的像素距离，计算用户的瞳距。本发明实现了瞳孔测量的精准化、自动化和智能化。

技术领域

本发明涉及验光领域，具体涉及一种基于人脸检测的瞳距检测系统。

背景技术

在近视验光配镜过程中，瞳孔距离是一项必备参数。目前在眼镜店或者医院验光中心里，瞳距测量还是由验光师使用毫米尺手动测量，根据验光师的经验，周边光线环境，近视患者的头部和眼部姿态，瞳孔距离的测量往往存在较大误差。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于人脸检测的瞳距检测系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

一种基于人脸检测的瞳距检测系统，该瞳距检测系统包括：

图像采集模块，用于获取目标图像，所述目标图像包括位于同一平面内的用户的人脸正面图像和标识板，其中，所述标识板上设置有多行长度相同的标定尺，所述标定尺为标准长度；

第一检测模块，用于获取所述目标图像中瞳孔的位置以及瞳距的像素距离；

第二检测模块，用于获取所述目标图像中每行标定尺的像素长度；

校准模块，用于根据预设的判决条件判断每行标定尺的像素长度是否异常，若异常，则剔除，并对未剔除的标定尺的像素长度进行校准，得到校准后的标定尺的像素长度；所述校准模块还用于根据所述标定尺的长度和校准后的标定尺的像素长度确定一物像比例系数；

瞳距计算模块，用于根据确定好的物像比例系数和所述瞳距的像素距离，计算用户的瞳距，并通过显示终端予以显示。

优选地，在所述校准模块中，所述的根据预设的判决条件判断每行标定尺的像素长度是否异常，具体是：

根据所述标识板中每行标定尺的像素长度计算标准差S和平均值

若则X_i为异常数据，其中，X_i为第i个标定尺的像素长度，i＝1,2,…,I，I为所述标识板中参照尺的个数，N为预设的常数因子。

优选地，所述的物像比例系数为其中，D为标定尺的长度，为校准后的标定尺的像素长度。

优选地，每行标定尺均包括多个沿同一直线依次排列的字母；所述字母为“H”、“M”和/或“N”。

优选地，所述标识板上标定尺的个数I满足：5≤I≤20。

本发明的有益效果为：本发明提供的瞳距检测系统是基于人脸识别技术和图像识别技术，并选择包含多行标定尺的标识板作为参照物，以实现对瞳距的精准测量，实现了瞳距测量的精准化、自动化和智能化。该瞳距检测系统满足了国家标准中配镜对于精准测量瞳距的要求，能够在医学配镜中得到使用和广泛推广。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的瞳距检测系统的框架结构图；

图2是本发明实施例中利用该瞳距检测系统测量瞳距的示意图。