[发明专利]电子病历质检方法和装置

权利要求书

1.一种电子病历质检方法，包括：

获取被检测发生异常警报的目标数据以及用户针对所述发生异常警报的目标数据进行的历史行为数据；

若根据所述历史行为数据确定所述用户对所述发生异常警报的目标数据进行了第一操作，则标注所述异常警报为负异常警报；和，若根据所述历史行为数据确定所述用户对所述发生异常警报的目标数据进行了第二操作，则标注所述异常警报为正异常警报；

使用所述正异常警报和所述负异常警报以及其对应的目标数据生成用于训练分类模型的样本数据集，以通过使用所述样本数据集训练的所述分类模型对电子病历进行质检；

通过质检规则，对获取的所述目标数据进行一次质检，并根据所述一次质检的检测结果确定所述目标数据是否为发生异常警报的目标数据；

若确定为发生异常警报的目标数据，则通过所述分类模型进行二次质检；根据所述二次质检的检测结果，调整所述质检规则中的权重值；

其中，通过质检规则，对获取的所述目标数据进行一次质检，包括：

计算确定所述目标数据与数据库中所有患者对应的数据记录的相似度是否均小于所述权重值，若均小于所述权重值，则确定所述目标数据不为发生异常警报的目标数据；反之，则确定所述目标数据为发生异常警报的目标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述第一操作包括未修改操作，若确定用户对发生异常警报的所述目标数据中的文本进行了所述未修改操作，则标注所述异常警报为负异常警报。

3.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述第二操作包括修改操作，若确定用户对发生异常警报的所述目标数据中的文本进行了修改操作，则标注所述异常警报为正异常警报。

4.根据权利要求1所述的方法，其中：

获取所述正异常警报和/或所述负异常警报所对应的目标数据中的文本；

使用所述正异常警报和/或所述负异常警报及其对应的文本构建用于训练所述分类模型的样本数据集；

使用所述样本数据集中的训练样本对所述分类模型进行训练。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中：所述目标数据包括电子病历中的数据。

6.一种电子病历质检装置，包括：

第一获取模块，用于获取被检测发生异常警报的目标数据以及用户针对所述发生异常警报的目标数据进行的历史行为数据；

标注模块，用于当根据所述历史行为数据确定所述用户对所述发生异常警报的目标数据进行了第一操作时，标注所述异常警报为负异常警报；和，当根据所述历史行为数据确定所述用户对所述发生异常警报的目标数据进行了第二操作时，标注所述异常警报为正异常警报；

生成训练模块，用于使用所述正异常警报和所述负异常警报以及其对应的目标数据生成用于训练分类模型的样本数据集，以通过使用所述样本数据集训练的所述分类模型对电子病历进行质检；

一次质检模块，用于通过质检规则，对获取的所述目标数据进行一次质检，并根据所述一次质检的检测结果确定所述目标数据是否为发生异常警报的目标数据；

二次质检模块，用于对确定为发生异常警报的目标数据，通过所述分类模型进行二次质检；

调整模块，用于根据所述二次质检的检测结果，调整所述质检规则中的权重值；

其中，一次质检模块，具体用于：计算确定所述目标数据与数据库中所有患者对应的数据记录的相似度是否均小于所述权重值，若均小于所述权重值，则确定所述目标数据不为发生异常警报的目标数据；反之，则确定所述目标数据为发生异常警报的目标数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一操作包括未修改操作，所述标注模块用于若确定用户对发生异常警报的所述目标数据中的文本进行了所述未修改操作，则标注所述异常警报为负异常警报。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二操作包括修改操作，所述标注模块用于若确定用户对发生异常警报的所述目标数据中的文本进行了所述修改操作，则标注所述异常警报为正异常警报。