[发明专利]基于差分演化算法的用户画像刻画方法及服务器

说明书

本发明提供一种用户画像刻画方法，包括：将具有相同行为的用户分别打上原有标签组合，获取用户对原有标签组合的反馈信息，并分别计算原有标签组合的符合程度，根据原有标签组合利用差分演化算法生成新的标签组合，获取用户对新的标签组合的反馈信息，并分别计算新的标签组合的符合程度，当新的标签组合的符合程度高于预设标签组合的符合程度，且高于预设值时，将用户打上新的标签组合。本发明能够自动为用户打上最合适的标签组合，提高用户标签的准确性，帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求。

技术领域

本发明实施例涉及大数据领域，尤其涉及一种基于差分演化算法的用户画像刻画方法、服务器、计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网大数据化的发展，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。企业的专注点日也开始聚焦于怎样利用大数据来为精准地向用户提供服务。于是，“用户画像”也就应运而生了。

用户画像，即用户信息标签化，就是通过收集与分析用户社会属性、生活习惯、行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的全貌。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

现有的差分演化算法能够使得种群不断地进化，保留优良个体，淘汰劣质个体，引导搜索项最优解逼近。随着差分演化算法技术的成熟化，其应用的范围也越来越广泛。

故，本发明旨在解决如何利用差分演化算法实现用户画像刻画。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种基于差分演化算法的用户画像刻画方法、服务器、计算机设备及计算机可读存储介质，能够自动为用户打上最合适的标签组合，提高用户标签的准确性，进而帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于差分演化算法的用户画像刻画方法，所述方法包括：

获取多个用户的多个行为；

识别所述多个行为；

根据识别结果，将所述多个行为中具有第一行为的第一用户及第二用户分别打上预设的第一标签组合及第二标签组合；

将所述第一标签组合发送至所述第一用户，并将所述第二标签组合发送至所述第二用户；

获取所述第一用户对所述第一标签组合的第一反馈信息及所述第二用户对所述第二标签的第二反馈信息；

根据所述第一反馈信息及所述第二反馈信息分别计算所述第一标签组合的第一符合程度及所述第二标签组合的第二符合程度；

根据所述第一标签组合及所述第二标签组合，利用差分演化算法生成第三标签组合及第四标签组合；

获取所述第一用户对所述第三标签组合的第三反馈信息及所述第二用户对所述第四标签组合的第四反馈信息；

根据所述第三反馈信息及所述第四反馈信息分别计算所述第三标签组合的第三符合程度及所述第四标签组合的第四符合程度；

比较所述第一符合程度、所述第二符合程度、所述第三符合程度及所述第四符合程度的高低；及

当所述第四符合程度高于所述第一符合程度、所述第二符合程度及所述第三符合程度，且所述第四符合程度高于数据库中存储的预设值时，将所述第一用户及所述第二用户打上所述第四标签组合。

进一步地，所述根据识别结果，将所述多个行为中具有第一行为的第一用户及第二用户分别打上预设的第一标签组合及第二标签组合的步骤之前，还包括：根据所述识别结果，判断所述多个行为中是否存在相同行为。

进一步地，所述根据所述第一反馈信息及所述第二反馈信息分别计算所述第一标签组合的第一符合程度及所述第二标签组合的第二符合程度的步骤，还包括：