[发明专利]一种自适应分配变模态分解方法

权利要求书

1.一种自适应分配变模态分解方法，其特征在于，所述方法根据信号列表的特征定义模式，在频域信号中，找出极大值点和极小值点，并对极大值点做包络线，获得包络线的极大值点，并确定阈值；根据阈值判断模式之间的相关性，并根据模态定义的两个条件设定分区，获得相应的分区点；

该方法包括以下步骤：

步骤一，高斯滤波；

步骤二，对时域信号做傅里叶变换，获得频域信号；

步骤三，在频域信号中，找出极大值点和极小值点，并对极大值点做包络线，获得包络线的极大值点；

步骤四，根据公式4获得信号的阈值gap

gap＝R*max (4)；

其中，R为设置的阈值比例，为0.15-0.3，max为频域信号极大值点

步骤五，根据模态定义的两个条件设定分区，获得相应的分区点divpoint；

步骤六，根据公式1，计算每个分区的中心频率；

步骤七，根据公式2，计算权值矩阵；

步骤八，根据公式3，归一化分配频谱；

步骤九，由获得的每个分区的频谱，换算成对应的时域信号；

所述模态定义：

定义相邻的两个独立的模态满足以下条件：

第一，频域信号极大值的包络线上的两个相邻的极大值点间的最小极小值小于设定的阈值；第二，这两个极大值都大于设定的阈值；

所述的公式1为：

其中，centerfreqs_i代表第i个分区的中心频率，divpoint为分区点，j代表频域上的点，fhat为频谱上的幅值；

公式2为：

公式3为：

其中，uhat_ij为第i个分区在频谱上第j个点的对应的分量。