[发明专利]实时自动生成记录系统操作行为的日志文件的方法

说明书

一种实时自动生成记录系统操作行为的日志文件的方法，通过分帧处理电网调度大厅中调度员反事故中操作视频，获得每秒操作界面图像，并利用基于位置特征、颜色特征和形状特征的处理方法截取能够表征当前时间所在的系统界面的类型和具体操作内容以及鼠标光标位置的特征标签图像，经图像文字识别其中内容并通过逻辑化整合操作行为文字内容生成操作日志文件；本发明能够解决目前电网系统中滞后的系统操作人员操作行为日志记录的问题，并为未来人因的可靠性分析提供真实充足的人因操作数据；另一方面为电力系统提供评价操作人员工作行为和工作状态的数据依据，有效辅助员工绩效考核的进行。

技术领域

本发明涉及的是一种信息安全领域的技术，具体是一种实时自动生成记录系统操作行为的日志文件的方法。

背景技术

目前电力系统相关人因数据的缺乏，导致电力系统人因可靠性分析(HumanReliability Analysis，HRA)领域发展进程缓慢。电力系统操作实际经验数据是进行电力系统操作人因可靠性分析的最可靠的数据来源，但也有其局限性：一方面绝大多数数据是日常理性任务操作数据，很少有HRA方法中所研究的紧急场景下的数据；另一方面由于操作中人为因素造成不良后果，实际工作人员在上报和反映情况的时候有所保留，所以完全使用实际数据并不能真实的反映操作情况。当前在华东电网电力系统对调度员执行操作命令的人因数据的日志记录也仅限于操作动作执行后人工手动录入，导致人因数据的操作日志记录存在延迟性和客观性，对日后人为可靠性量化分析和探究电网事故发生的真正原因造成一定的误差和阻碍。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述不足，提出一种实时自动生成记录系统操作行为的日志文件的方法，能够解决目前电网系统中滞后的系统操作人员操作行为日志记录的问题，并为未来人因的可靠性分析提供真实充足的人因操作数据；另一方面为电力系统提供评价操作人员工作行为和工作状态的数据依据，有效辅助员工绩效考核的进行。

本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明涉及一种实时自动生成记录系统操作行为的日志文件的方法，通过分帧处理电网调度大厅中调度员操作视频，获得每秒操作界面图像，并利用基于位置特征、颜色特征和形状特征的处理方法截取能够表征当前时间所在的系统界面的类型和具体操作内容以及鼠标光标位置的特征标签图像，经图像文字识别其中内容并通过逻辑化整合操作行为文字内容生成操作日志文件。

所述的位置特征、颜色特征和形状特征的处理方法是指：采用win10系统环境和Python3.6编程语言的方法进行实验环境的搭建，将图像处理OpenCV3的技术手段应用到逻辑生成操作日志的方法上，具体包括：

所述的颜色特征的处理方法，即分析系统界面的图像特征，确定ROI区域的颜色类型，提取特征标签的颜色特征。根据HSV空间颜色模型与RGB颜色空间之间的转换关系，通过函数设定标签特征颜色的HSV范围，提取RGB图像中的设定颜色，获取初步的颜色特征图。

所述的位置特征的处理方法，即基于OpenCV3将所提取的颜色特征图像区域，利用Canny边缘检测算法将特征标签图像的边缘直线检测出来，得到边缘检测的二值图；然后基于OpenCV3采用Hough线变换算法中的HoughLinesP()概率直线函数获得所检测到的直线的端点像素坐标，从而可以得到特征标签区域的矩形区域范围。

根据颜色特征和位置特征检测并获得表征界面类型和具体操作内容的区域标签，实现准确截取特征标签图像的目的。

所述的形状特征用于对鼠标光标的处理，其处理方法为：根据鼠标光标圆形的形状特征，基于OpenCV3中的cv2.findContours()函数来查找圆形光标的轮廓，通过优化参数进行查找，返回圆形轮廓的所有像素坐标值。通过比较前后两帧图像中的鼠标光标中心的位置坐标来判断鼠标的移动情况，从而反映当前工作状态。

技术效果