[发明专利]基于核心群体挖掘和意见领袖识别结果的分群方法及系统

权利要求书

1.一种基于核心群体挖掘和意见领袖识别结果的分群方法，其特征在于，包括：

将传播网络中的所有用户分为三个类别，第一类别为意见领袖识别结果中的意见领袖，第二类别为核心群体挖掘结果的核心群体中去除与意见领袖有交集的用户后的去交集核心群体，第三类别为所有用户中去除第一类别和第二类别后的其他用户；

根据上述三个类别构建分层传播网络模型，其中，顶层的节点为第一类别的意见领袖中的用户，中间层的节点为第二类别的去交集核心群体中的用户，底层的节点为其他用户的用户，用户之间传播行为发生的次数作为对应节点之间的路径；

通过传播行为发生的次数根据下式(1)至(3)获得中间层和底层的用户的不同传播方向的不同综合指标值，构建去交集核心群体-综合指标数值表及其综合指标值构建其他用户-综合指标数值表，

其中，a、b为传播网络层数的索引，u为a层的一个用户，n_a为a层的用户总数，u′为b层的一个用户，a-b为传播方向，为用户u与用户u′之间在传播方向a-b上的传播行为，为a层用户u的综合指标数值，其中，顶层的意识领袖的综合指标数值为已知；

将意见领袖分为可信意见领袖和不可信意见领袖；

将去交集核心群体、其他用户内用户分别按照去交集核心群体-综合指标数值表和其他用户-综合指标数值表进行分群；

其中，所述将去交集核心群体、其他用户内用户分别按照去交集核心群体-综合指标数值表和其他用户-综合指标数值表进行分群的方法包括：

将去交集核心群体、其他用户内各个用户的综合指标数值降序排序；

获得去交集核心群体-综合指标数值表的综合指标数值总和以及其他用户-综合指标数值表中的综合指标数值总和；

设定不大于1的一个或多个分类比例；

按照分类比例从小到大的顺序将去交集核心群体和其他用户分成多个群体，包括：去交集核心群体的第一类群体为排序后去交集核心群体-综合指标数值表中累加综合指标数值达到综合指标数值总和第一分类比例的综合指标数值最大值对应用户与第一交界用户之间的用户，其中，不包含第一交界用户；第二类群体为从第一交界用户开始继续累加综合指标数值达到综合指标数值总和第二分类比例的第一交界用户和第二交界用户之间的用户，其中，不包含第二交界用户；重复上述分群的步骤，直到得到最后两个交界用户之间的用户，将最后交界用户与其余为参与数值累加的用户作为最后一类用户；以此类推得到其他用户的分群；

其中，通过将平面的传播网络化为分层的传播网络，并构建数据模型，在分层传播网络中以传播情况为依据分配意见领袖的综合指标，得到每一个用户所分配到的数值，并且以该数值为依据进行了参与人群分类。

2.根据权利要求1所述的分群方法，其特征在于，所述传播网络的传播方向包括：从顶层用户向中间层用户的传播，中间层用户之间的传播，从中间层用户向底层用户的传播，从顶层用户向底层用户传播以及底层用户之间的传播。