[发明专利]基于nvidia gpu的黑白图像jpeg数据编码方法和装置在审
| 申请号： | 201910032350.9 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109688415A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 颜令振;李永传;杨从新 | 申请（专利权）人： | 无锡和博永新科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/625 | 分类号： | H04N19/625;H04N19/42;H04N19/423;H04N19/91;H04N19/436 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 王闯;葛莉华 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市新吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 方法和装置 黑白图像 内部存储器 编码算法 黑白数据 内存拷贝 硬件配制 重新编码 传统的 数据量 汇编 移植 优化 | ||
1.基于nvidia gpu的黑白图像jpeg数据编码方法，其特征在于，包括：
基于JPEG编码原理将libjpeg编码库中的黑白数据编码移植到nvidia gpu CUDA库；
利用GPU本身的速度快、并行性高的特点，结合nvidia gpu CUDA库实现加速；
减少GPU与CPU之间的内存拷贝，及gpu内部存储器的使用，将关键性代码都使用gpu内汇编和cuda库进行重新编码实现；
由GPU按上述方法进行图像的JPEG编码，并将编码结果反馈至CPU。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键性代码包括z字形编码、傅立叶变换及huffman编码。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移植包括按nvidia gpu CUDA库编译要求将libjpeg编码库重新编译以使得其可以基于nvidia gpu CUDA库运行。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对于多核的cpu，实际测试发现其运行速度并不是相同的，PC端通过软件指定编码算法在某一个核上或某几个核上运行，进一步达到pc与gpu同时优化的效果。
5.基于nvidia gpu的黑白图像jpeg数据编码装置，其特征在于，包括：
libjpeg编码库模块，用于基于JPEG编码原理将libjpeg编码库中的黑白数据编码移植到nvidia gpu CUDA库；
加速模块，用于利用GPU本身的速度快、并行性高的特点，结合nvidia gpu CUDA库实现加速；
重编码模块，用于减少GPU与CPU之间的内存拷贝，及gpu内部存储器的使用，并将关键性代码都使用gpu内汇编和cuda库进行重新编码实现；
调度模块，由GPU采用上述模块进行图像的JPEG编码，并将编码结果反馈至CPU。
6.根据权利要求5所述的编码装置，其特征在于，所述关键性代码包括z字形编码、傅立叶变换及huffman编码。
7.根据权利要求5所述的编码装置，其特征在于，所述移植包括按nvidia gpu CUDA库编译要求将libjpeg编码库重新编译以使得其可以基于nvidia gpu CUDA库运行。
8.根据权利要求5所述的编码装置，其特征在于，所述装置还包括：
优化模块，对于多核的cpu，实际测试发现其运行速度并不是相同的，PC端通过软件指定编码算法在某一个核上或某几个核上运行，进一步达到pc与gpu同时优化的效果。
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