[发明专利]一种考虑无通信的多USV群体协同避碰规划方法有效
申请号: | 201910032598.5 | 申请日: | 2019-01-14 |
公开(公告)号: | CN109782760B | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
发明(设计)人: | 王宏健;付忠健;肖瑶;付明玉;王其林 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02;G01S13/937 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 通信 usv 群体 协同 规划 方法 | ||
1.一种考虑无通信的多USV群体协同避碰规划方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤1:选取雷达传感器参数构建雷达探测模型,利用雷达模块探测静态障碍物位置和动态USV位置、速度、艏向信息,计算无通信情况下的多USV运动参数及碰撞危险度,判断是否需要采取避碰措施及采取的时间;
在无通信情况下,USV之间只能通过导航雷达测量静态障碍物位置和其他USV位置、速度、艏向参数;取雷达探测到障碍物后的两个连续时刻检测到的障碍物信息,其中第i时刻雷达探测范围内探测出有障碍物的扫描点集合为:
{(Xi1,Yi1),(Xi2,Yi2),…,(Xin,Yin)}
其中,探测出的扫描点集合的坐标为大地环境坐标系下的坐标值,且每一时刻探测出的扫描点集合点数不一定相等;
由障碍物的扫描点集合可估算出障碍物的中心位置:
其中,为第i时刻障碍物中心估计位置横坐标;为第i时刻障碍物中心估计位置纵坐标;Xij为第i时刻雷达扫描出的第j障碍物扫描点的横坐标;Yij为第i时刻雷达扫描出的第j障碍物扫描点的横坐标;
相邻时刻障碍物估算位置之间的距离:
这里设置一个阈值,如果则判定障碍物为静态障碍物;如果则判定障碍物为动态USV;d0为雷达坐标系的原点到障碍物的最短距离;
当障碍物为动态USV时,根据两次障碍物中心估算位置的变化和两个连续时刻的时间间隔Δt估算出动态目标的运动速度和航向:
其中,Δt为两个连续时刻的时间间隔;
另一USV速度在横纵方向上的分量为:
同理已知本USV的速度和艏向β可计算出横纵方向上的分量那么两USV的相对速度为:
USV之间的相对速度大小:
由估算的中心位置和此时本USV位置可估算出USV之间的相对距离和相对方位:
其中,(X0,Y0)为本USV的位置;
USV之间的最近会遇距离DCPA:
其中,DCPA的符号由USV之间的相对位置决定,当另一USV位于本USV的船艏方向时,DCPA为正;当另一USV位于本USV的船尾方向时,DCPA为负;
到达最近会遇地点的时间TCPA:
其中,TCPA的符号由USV之间的相对位置决定,当USV未到达最近相遇地点时,TCPA为正;当USV超过最近相遇地点时,TCPA为负;
空间碰撞危险度是衡量USV之间发生碰撞可能性大小的度量之一,影响空间碰撞危险度大小的因素主要包括USV之间的最近会遇距离DCPA、最近会遇地点相对本USV的距离和方向、另一USV所在方向和距离以及无人航行器之间的最低安全会遇距离;
其中,DCPA为USV之间的最近会遇距离;u为DCPA的隶属函数值;d1为本USV最晚进行避碰时到另一USV的距离;d2为恰好构成碰撞紧迫局面时本USV与另一USV的临界距离;当d2<|DCPA|时,本USV航行安全;当|DCPA|<d1时,本USV与另一USV存在碰撞危险,需要采取避碰措施来消除;当d1<|DCPA|<d2时,不确定是否存在碰撞危险,需要计算碰撞危险度来判定;
其中,d1=1.5ρ(θT);d2=2d1;
时间碰撞危险度是衡量USV之间发生碰撞可能性大小的度量之一,影响时间碰撞危险度大小的因素主要包括两个USV的航行速度、本USV与另一USV的距离、两个USV的长度;
其中,
综合空间碰撞危险度和时间碰撞危险度得出USV系统的碰撞危险度:
其中,的含义为:若uD=0或uT=0,则u=0;若uD≠0且uT≠0,则u=max(uD,uT);
步骤2:利用雷达模块探测进入雷达探测范围内的静态障碍物位置和动态USV位置、速度、艏向信息构建无通信情况下遗传方法评价函数;
USV避碰规划的评价函数取为:
式中,d表示USV当前位置到相对应终点的距离;μ为障碍物边界下限角,即雷达坐标系原点与雷达检测到的障碍物下边界点的夹角;ν为障碍物边界上限角,即雷达坐标系原点与雷达检测到的障碍物上边界点的夹角;δ为另一USV边界下限角,即雷达坐标系原点与雷达检测到的另一USV下边界点的夹角;γ为另一USV边界上限角,即雷达坐标系原点与雷达检测到的另一USV上边界点的夹角;f为评价函数值,其值衡为正,f值越大被选择成为子代的可能性越大;ωi+1为USV下一时刻取第i个体的艏向角;
评价函数采取奖惩机制增大区分度,当下一时刻的艏向角在障碍物边界上下限角范围内或者另一USV边界上下限角范围内,继续航行会接近障碍物或另一USV,此时对这样个体的评价函数值缩小100倍使其被选择的概率减小;当下一时刻的艏向角不在障碍物边界上下限角范围内和另一USV边界上下限角范围内,继续航行能避开障碍物,此时对这样个体的评价函数值扩大100倍使其被选择的概率增大。
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