[发明专利]城市贫困分布测度方法

权利要求书

1.一种基于多源数据的城市贫困分布测度方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

使用多源开放平台获取数据；

根据所获取的数据确定目标区域的物理环境分布特征对应的指标、社会服务水平分布特征对应的指标、经济生活水平分布特征对应的指标；

根据所获取的数据确定目标区域的综合贫困指数GDI；

将物理环境分布特征对应的指标、社会服务水平分布特征对应的指标和经济生活水平分布特征对应的指标作为自变量，GDI作为参考变量，使用随机森林算法的机器学习构建预测模型，实现对目标区域贫困分布的测度。

2.如权利要求1所述的基于多源数据的城市贫困分布测度方法，其特征在于：所述确定目标区域的物理环境分布特征对应的指标，包括：

从目标区域的卫星遥感影像中提取四种单波段遥感影像Green_band3、NIR_band5、Red_band4和SWIR_band6，按如下公式计算植被覆盖指数NDVI、建筑覆盖指数NDBI、水体覆盖指数NDWI，

NDWI＝(Green_band3-NIR_band5)/(Green_band3+NIR_band5)

NDVI＝(NIR_band5-Red_band4)/(NIR_band5+Red_band4)

NDBI＝(SWIR_band6-NIR_band5)/(SWIR_band6+NIR_band5)

从所述卫星遥感影像中提取结构纹理特征，计算用于反映内部地物多样性程度的复杂度指标，将所述NDVI、NDBI、NDWI和复杂度指标作为目标区域的物理环境分布特征对应的指标。

3.如权利要求1所述的基于多源数据的城市贫困分布测度方法，其特征在于：所述确定目标区域的社会服务水平分布特征对应的指标，包括：

将目标区域的地图兴趣点POI数据按照人造建筑设施的用途的类型进行划分，计算对应于各人造建筑设施类型的POI密度，将该POI密度作为目标区域的社会服务水平分布特征对应的指标。

4.如权利要求3所述的基于多源数据的城市贫困分布测度方法，其特征在于：所述将目标区域的地图兴趣点POI数据按照人造建筑设施的用途的类型进行划分，包括：

将目标区域的地图兴趣点POI数据按照基础教育、商业、企业、医疗、地铁站的人造建筑设施类型进行划分。

5.如权利要求3所述的基于多源数据的城市贫困分布测度方法，其特征在于：所述计算对应于各人造建筑设施类型的POI密度，包括：

分别计算对应于各人造建筑设施类型的POI的核密度，核密度分析使用二次核函数进行，计算中使用Silver-man′srule-of-thumb自动决定距离衰减阈值，并进行min-max标准化处理。

6.如权利要求1所述的基于多源数据的城市贫困分布测度方法，其特征在于：所述确定目标区域的经济生活水平分布特征对应的指标，包括：

选取目标区域若干幅不同时间的夜间灯光遥感图像以生成新图像，新图像中每个像素取该若干幅夜间灯光遥感图像对应像素的中间值，将新图像按以下公式计算得到的平均夜间灯光亮度值ANLI作为目标区域的经济生活水平分布特征对应的指标，

其中，TNLI为区域内灯光亮度值之和，n为区域内像元数。

7.如权利要求6所述的基于多源数据的城市贫困分布测度方法，其特征在于：所述若干幅不同时间的夜间灯光遥感图像为12幅不同时间的夜间灯光遥感图像。