[发明专利]发动机缸体位置标定的2D视觉检测方法及检测系统有效
申请号: | 201910033056.X | 申请日: | 2019-01-14 |
公开(公告)号: | CN109764807B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 刘碧云;王能;许孔联;黎镇源;唐华军;刘超;曾超峰;刘志峰 | 申请(专利权)人: | 广东原点智能技术有限公司 |
主分类号: | G01B11/00 | 分类号: | G01B11/00;G06T7/70;G06T7/13;G06T7/80 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 528216 广东省佛山市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 发动机 缸体 位置 标定 视觉 检测 方法 系统 | ||
1.一种发动机缸体位置标定的2D视觉检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
100.通过拍摄确定缸体移动到图像采集视野范围内;
200.采集机器人到缸体上若干检测点之间的距离;
300.在若干检测点中,以缸体的四个缸孔的中心位置作为定位抓取点,获取缸体的定位抓取点P1在机器人工具坐标系中的空间坐标值[X,Y,Z,α,β,γ];
所述步骤300包括以下步骤:
303.获取缸体的定位抓取点P1在机器人工具坐标系中的Z值、β值和γ值;
上述步骤303,包括如下步骤:
3031.获取若干检测点集合G0=(h1,h2,…hw);
3032.剔除非缸体上表面的距离值大于H的无用点,从左到右由小到大的顺序进行排序,得到新的距离点集合G′0={h1,h2,…hj},根据扫描次序以矩阵形式记录其中,G′0与D中相应位置的值形成一一映射,H为预设数值,i和j为大于等于2的整数;
3033.对于矩阵D中任意一点hlm,与所相邻的8个点组成九宫格,其中l和m为大于等于2的整数;
3034.根据梯度算法,任意一点的hlm与相邻8点进行梯度计算,梯度k大于阈值Th,则hlm为边缘点,反之则hlm不为边缘点,计算得到边缘点集合为G″0,G″0与D相应位置的值形成一一映射;
3035.假定根据G″0中元素映射到矩阵D中所在位置为(x,y),则以同一条边上的相邻元素点映射到矩阵D中所在位置行号与列号差值为1的条件,得到各边集合;
3036.比较各边集合的元素点总量大小,得到缸体长边1的距离点集合为G1={h11,h22,…h2c},缸体长边2的距离点集合为G2={h11,h22,…h2d},缸体短边1的距离点集合为G3={h11,h22,…h2e},缸体短边2的距离点集合为G4={h11,h22,…h2f};Z=median(G′0)。
2.根据权利要求1所述的发动机缸体位置标定的2D视觉检测方法,其特征在于,在上述步骤100中,包括如下步骤:
101.感测到缸体后,停止移动缸体;
102.获取缸体的参考图像,获取参考图像中缸孔直径Dhole、缸体长Dlength和缸体宽Dwide;
103.采集缸体的采样图像,获取采样图像中缸孔直径Dhole1、缸体长Dlength1和缸体宽Dwide1;
104.当
其中,T为误差阈值,则缸体在图像采集视野范围内;否则,缸体不在图像采集视野范围内;
105.缸体不在图像采集视野范围内,移动图像采集设备预定距离,重复上述步骤103和104。
3.根据权利要求1或2所述的发动机缸体位置标定的2D视觉检测方法,其特征在于,在上述步骤200中,对缸体上若干检测点进行扫描式测距。
4.根据权利要求1或2所述的发动机缸体位置标定的2D视觉检测方法,其特征在于,在上述步骤300中,包括如下步骤:
301.获取缸体的定位抓取点P1在机器人工具坐标系中的α值。
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