[发明专利]人、机、物信息融合的智能建筑管理方法、系统与应用

权利要求书

1.一种人、机、物信息融合的智能建筑管理方法，其特征是：包括以下步骤：

获取各区域内智能设备的工作状态以及使用频率，统计并分析各区域内对应的使用人数；

分析各区域内对应的使用人数的方法为：

利用物联网系统的智能插座监测出与其关联的设备类型，且能监测出电脑的运行状态，通过监测区域内待机或工作电脑的台数，估算区域内的工作人数；

通过饮水机的工作频率与功率进行区域人员的估计，具体的，确定采样时间区间，监测饮水机在区域不同人数下的工作状态，记录其平均工作频率、平均功率，并确定饮水机可以最多服务的人员数M，当人员数高于此值时，饮水机将一直工作在加热状态，将获取的数据训练饮水机估算模型，使用该模型进行人员数目的估算；

融合饮水机和电脑估算出的人员数目，利用关联系数进一步优化估算结果；

统计一段时间内每天各区域智能设备用电状态最先和最后发生变化的历史时间，确定人员在区域内的到达和离开时间区间；

获取门禁系统各人员的进入和离开历史数据，获取每个人的进入和离开时间区间；

融合门禁系统、各区域的使用人数以及各区域内的智能设备的用电状态信息，先根据设备状态变化与门禁的数据初步判断人员所在的区域，之后根据智能设备运行情况计算人员到各区域的概率来确定人员的最终分布区域；具体包括：当某时刻t检测到某区域有智能设备动作时，人员从门禁乘电梯到该区域所用的最小时间间隔为t₀，最大时间间隔为t₁，则系统获取时间区间为[t-t_0,t-t₁]的门禁系统所监测到的人员，即通过门禁进入建筑的人员，依据设备状态变化与门禁的数据初步判断人员所在的区域；

当某智能设备B₀的状态由关到开时，其状态标志位即为B₀＝1，在假设[t-t_0,t]时刻A人员进入建筑物，将其人员状态标志位表示为A＝1，则在设备B₀状态由关到开，A到来的概率为：

式中，m为设备B₀状态变化时人员A进入建筑的次数，n为B₀累计状态变化的次数，统计一定数量以上的数据后，该概率的置信度符合标准，以此作为判据；

各个区域内的设备相互独立，因此，对于某区域H₀，该区域内的智能设备动作，计算对应的人员A到该区域的概率为：

P(A/H₀)＝P(A/B₀)+P(A/B₁)+…+P(A/B_n)；

其中B₀、B₁、…B_n均为该区域内的智能设备，当系统运行一段时间后，计算各个区域的H_n的P(A/H_n)，比较其大小，确定最大值所对应的区域即为该人员的最终分布区域；

统计智能设备各时段的工作状态；包括，记录人员进入/离开各区域的时间，以及在上述整个时间段内，设定的时间分段内智能设备的工作状态；

融合门禁系统、各区域内的智能设备的用电状态和各时段的工作状态信息，学习各区域的人员行为习惯，区域内的工作人数，人员在区域内的到达和离开时间区间，人员的最终分布区域，根据学习结果控制相应的智能设备在指定时间段的开关状态。

2.如权利要求1所述的一种人、机、物信息融合的智能建筑管理方法，其特征是：各人员在各区域内的进入/离开时间的确定过程包括：

设置统计时间的间隔，查询区域零点后设备状态最先/最后变化的历史时间，所述的变化包括智能设备由关到开，或者智能设备的工作状态由待机到工作，并进行统计；不同时间段A_n的频次用T_n表示，计算人员在不同时间段进入区域的概率，比较不同时间段的概率，判断人员最可能到达/离开区域的时间区间。