[发明专利]设备故障诊断方法、装置和电子设备

说明书

本申请提供一种设备故障诊断方法、装置和电子设备，当检测到设备存在故障，获取故障设备的设备信息；利用设备故障诊断知识图谱，确定所述故障设备的故障原因。由于本申请的设备故障诊断知识图谱是采用了人工智能算法，从海量的设备故障检修报告中，学习总结出的故障判断逻辑关系，并挖掘出故障原因，因此可以对多因素复杂故障进行诊断排查，同时又借助知识图谱的知识关联关系，可以很快(秒速)的基于用户反馈的故障设备的设备信息，快速正确地诊断出故障原因和故障处理方法。

技术领域

本发明涉及工业设备诊断技术领域，尤其涉及一种设备故障诊断方法、装置和电子设备。

背景技术

随着工业化程度的不断提升，工业设备越发趋于智能化，极大地提升了生产效率。然而越发精密，智能化的设备，结构也越复杂，维修难度也更大，对维修师傅的经验要求也更高。

目前业内关于设备故障诊断的方法，以传感器设备在线监测和专家诊断系统为主，但是这种单一靠传感器监测和专家系统的故障诊断分析方法，存在故障诊断经验总结难，故障诊断因素关联判定弱等问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种设备故障诊断方法、装置和电子设备，可以快速诊断出设备故障以及故障处理方法。

本申请提供一种设备故障诊断方法，包括：

当检测到设备存在故障时，获取故障设备的设备信息；

将所述故障设备的设备信息与设备故障诊断知识图谱进行匹配，确定所述故障设备的故障原因。

可选地，将所述故障设备的设备信息与设备故障诊断知识图谱进行匹配之前还包括：

对历史的设备检修报告进行知识抽取，生成所述设备故障诊断知识图谱；

其中，所述历史的设备检修报告包括故障设备的设备信息、故障原因信息；

其中，所述设备故障诊断知识图谱包括故障判断逻辑关系图，所述故障判断逻辑关系图包括故障设备的设备信息、故障原因信息之间的逻辑关联关系的结构化数据。

可选地，将所述故障设备的设备信息与设备故障诊断知识图谱进行匹配之前还包括：

将所述故障设备的设备信息进行知识抽取，形成与所述故障设备的设备信息对应的结构化数据。

可选地，将所述故障设备的设备信息与设备故障诊断知识图谱进行匹配，确定所述故障设备的故障原因，包括：

将所述故障设备的设备信息对应的结构化数据与所述设备故障诊断知识图谱进行匹配，根据所述故障设备的设备信息、故障原因信息之间的关联关系，确定与所述故障设备的设备信息对应的故障原因信息。

可选地，所述设备故障诊断知识图谱中还包括所述故障设备的设备信息、故障原因信息与故障处理方法信息之间的关联关系，则确定所述故障设备的故障原因之后还包括：

利用所述设备故障诊断知识图谱中所述故障设备的设备信息、故障原因信息与故障处理方法信息之间的关联关系，确定与所述故障原因信息对应的故障处理方法信息。

本申请还提供一种设备故障诊断装置，包括：

获取模块，用于当检测到设备存在故障时，获取故障设备的设备信息；

匹配模块，用于将所述故障设备的设备信息与设备故障诊断知识图谱进行匹配，确定所述故障设备的故障原因。

可选地，所述的装置还包括：

知识抽取模块，用于对历史的设备检修报告进行知识抽取，生成所述设备故障诊断知识图谱；

其中，所述历史的设备检修报告包括故障设备的设备信息、故障原因信息；