[发明专利]数据处理方法、计算设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

响应设定的触发事件，确定数据中心区域以及部署于所述数据中心区域上的至少一个应用程序；

对第i个应用程序，根据所述第i个应用程序的应用模式，将所述第i个应用程序划分为多个应用分组；其中，i是自然数，且其取值从1到n，n是所述至少一个应用程序的总数；

根据所述多个应用分组在指定时间内消耗的资源量和完成的任务量，分别计算所述多个应用分组的资源使用效率；

根据所述多个应用分组的资源配额和资源使用效率，得到所述第i个应用程序的资源使用率；

结合所述至少一个应用程序的资源配额和资源使用效率，得到所述数据中心区域的资源使用率；其中，所述数据中心区域的资源使用效率反应所述数据中心区域的性能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个应用分组完成的工作是相同或相似的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个应用分组在指定时间内消耗的资源量和完成的任务量，分别计算所述多个应用分组的资源使用效率，包括：

对第j个应用分组，计算所述第j个应用分组在指定时间内消耗的资源量和完成的任务量的比值，作为所述第j个应用分组的资源使用效率；其中，所述j是自然数，且其取值从1到m，m是所述多个应用分组的总数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在计算所述第j个应用分组在指定时间内消耗的资源量和完成的任务量的比值，作为所述第j个应用分组的资源使用效率之前，还包括：

采集所述第j个应用分组在指定时间内使用过的各CPU的运行频率以及在各CPU上消耗的CPU周期数，根据所述各CPU的运行频率将所述第j个应用分组在各CPU上消耗的CPU周期数转化为以纳秒为单位的总CPU时间，作为所述第j个应用分组在指定时间内消耗的资源量；以及

采集所述第j个应用分组的QPS或TPS，计算所述QPS或TPS与所述指定时间的乘积，作为所述第j个应用分组在指定时间内完成的任务量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个应用分组的资源配额和资源使用效率，得到所述第i个应用程序的资源使用率，包括：

分别计算所述多个应用分组的资源配额与所述多个应用分组的资源配额之和的比值，作为所述多个应用分组的权重；

根据所述多个应用分组的权重对所述多个应用分组的资源使用效率进行加权求和，得到所述第i个应用程序的资源使用率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，结合所述至少一个应用程序的资源配额和资源使用效率，得到所述数据中心区域的资源使用率，包括：

分别计算所述至少一个应用程序的资源配额与所述至少一个应用程序的资源配额之和的比值，作为所述至少一个应用程序的权重；

根据所述至少一个应用程序的权重对所述至少一个应用程序的资源使用效率进行加权求和，得到所述数据中心区域的资源使用效率。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述数据中心区域是独立的物理数据中心；或者，所述数据中心区域是独立的物理数据中心中的部分区间。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述触发事件包括：所述数据中心区域的升级完成事件，或者在所述数据中心区域升级完成后触发的性能评估事件；

所述方法还包括：

将所述数据中心区域的性能与其升级之前的性能进行比较；

若所述数据中心区域的性能优于其升级之前的性能，根据所述数据中心区域的升级策略，继续对其它数据中心区域进行升级。