[发明专利]信息推荐方法和装置

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

根据当前页面的页面标识以及页面标识与推荐参数的对应关系，确定所述页面标识对应的目标推荐参数；

根据所述目标推荐参数确定对应的目标推荐策略；

根据所述目标推荐策略查询推荐策略与推荐结果的对应关系，得到至少一个初始推荐结果；

对所述至少一个初始推荐结果根据对应的权重进行融合，得到目标推荐结果；

其中，当所述当前页面为第一推荐页面时，所述目标推荐参数为用户标识；当所述当前页面为第二推荐页面时，所述目标推荐参数包括用户标识与商品标识。

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述目标推荐策略为第一推荐策略；所述至少一个初始推荐结果包括：第一初始推荐结果、第二初始推荐结果以及第三初始推荐结果；所述第一初始推荐结果为根据用户的偏好商品数据生成的推荐给用户的商品的推荐结果，所述偏好商品数据通过将用户与商品的交互行为数据输入已训练的推荐模型获得；所述第二初始推荐结果为根据用户的标签以及商品与标签的对应关系获得的推荐给用户的商品的推荐结果；所述第三初始推荐结果为根据商品的上架时间与用户标识获得的推荐给用户的上架时间符合预设条件的商品的推荐结果；

所述根据所述目标推荐参数确定对应的目标推荐策略之前，包括：

根据所述用户标识确定预设的数据库中存在所述用户标识对应的用户与商品的交互行为数据；所述数据库中存储有用户标识和用户与商品的交互行为数据的对应关系。

3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述目标推荐策略为第二推荐策略；所述至少一个初始推荐结果包括：第二初始推荐结果以及第三初始推荐结果；所述第二初始推荐结果为根据用户的标签以及商品与标签的对应关系获得的推荐给用户的商品的推荐结果；所述第三初始推荐结果为根据商品的上架时间与用户标识获得的推荐给用户的上架时间符合预设条件的商品的推荐结果；

所述根据所述目标推荐参数确定对应的目标推荐策略之前，包括：

根据所述用户标识确定预设的数据库中不存在所述用户标识对应的用户与商品的交互行为数据；所述数据库中存储有用户标识和用户与商品的交互行为数据的对应关系。

4.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述目标推荐策略为第三推荐策略；所述至少一个初始推荐结果包括：第一初始推荐结果、第四初始推荐结果与第五初始推荐结果；所述第一初始推荐结果为根据用户的偏好商品数据生成的推荐给用户的商品的推荐结果，所述第四初始推荐结果为根据商品标识与相似商品的商品标识之间的第一对应关系生成的推荐给用户的商品的推荐结果，所述偏好商品数据与所述第一对应关系通过将用户与商品的交互行为数据输入已训练的推荐模型获得；所述第五初始推荐结果为根据商品标识和商品标识与相似商品的商品标识之间的第二对应关系获得的推荐给用户的商品的推荐结果；所述第二对应关系根据商品的属性数据计算商品之间的相似度获得；

所述根据所述目标推荐参数确定对应的目标推荐策略之前，包括：

根据所述用户标识确定预设的数据库中存在所述用户标识对应的用户与商品的交互行为数据；

根据所述商品标识确定预设的数据库中存在所述商品标识对应的商品的交互行为数据；所述数据库中存储有用户标识和用户与商品的交互行为数据的对应关系以及商品标识和商品的交互行为数据的对应关系。