[发明专利]一种解析句子语义结构的方法及相关设备有效
申请号: | 201910034218.1 | 申请日: | 2019-01-15 |
公开(公告)号: | CN109408628B | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 陈海波 | 申请(专利权)人: | 深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司;深兰机器人(常州)有限公司;深兰科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F17/27 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 213161 江苏省常州市武进*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 句子 解析 分词结果 句子语义 人机交互 语义结构 分词 接收输入 语义解释 算法 场景 对话 应用 | ||
本发明实施例涉及人机交互领域,公开了一种解析句子语义结构的方法及相关设备。本发明中,该方法,包括:接收输入的句子,并根据分词算法对所述句子进行分词,获得一种或若干种分词结果;在所述分词结果的基础上,进行语义结构解析,得到所述句子的句子成分之间的关系和句子成分的内部结构。如此,利用句子成分对句子的语义结构进行解析,可应用于人机交互的问答和对话等场景中的语义解释和理解。
技术领域
本发明实施例涉及人机交互领域,特别涉及一种解析句子语义结构的方法及相关设备。
背景技术
语义理解是自然语言处理的最核心目标之一,但语义理解相关研究工作进展缓慢。目前关于自然语言处理和语义理解的研究思路主要是自下而上的方法,比较成熟的相关研究工作主要是句法分析和语义角色标注。其中,句法分析(包括依存句法分析)基本任务是确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系 。通常根据给定的语法体系,自动推导出句子的句法结构,分析句子所包含的词或短语及它们之间的关系。传统的句法分析基本是自下而上的研究思路,依次经过分词、词性标注和基于语法规则(用于自动推导)的语法树解析等阶段。而传统的句法分析研究工作的不足可能体现于词性标注和语法树解析这两个步骤中。首先,在词性标注的研究中和实践中发现,很多词具有多种词性,词性往往依赖上下文的语义和语用。而后续句法分析研究工作却严重依赖于词性标注的结果。其次,后续的语法树解析还依赖事先人工罗列的语法规则。然而在语言实践中发现,很多语义和语用现象,无法在语法规则层面获得充分解释。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种解析句子语义结构的方法及相关设备,解决现有句法分析研究工作的不足。
为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种解析句子语义结构的方法,包括:
接收输入的句子,并根据分词算法对所述句子进行分词,获得一种或若干种分词结果;
在所述分词结果的基础上,进行语义结构解析,得到所述句子的句子成分之间的关系和句子成分的内部结构。
本发明的实施方式还提供了一种解析句子语义结构的装置,包括:
分词单元,用于接收输入的句子,并根据分词算法对所述句子进行分词,获得一种或若干种分词结果;
解析单元,用于在所述分词结果的基础上,进行语义结构解析,得到所述句子的句子成分之间的关系和句子成分的内部结构。
本发明的实施方式还提供了一种解析句子语义结构的设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的解析句子语义结构的方法。
本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的解析句子语义结构的方法。
本发明上述实施方式相对于现有技术而言,利用句子成分对句子的语义结构进行解析,可应用于人机交互的问答和对话等场景中的语义解释和理解。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
图1为本发明实施方式一提供的解析句子语义结构的方法的流程示意图;
图2为本发明实施例一提供的解析句子语义结构的方法的流程示意图;
图3为本发明实施例二提供的解析句子语义结构的方法的流程示意图;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司;深兰机器人(常州)有限公司;深兰科技(上海)有限公司,未经深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司;深兰机器人(常州)有限公司;深兰科技(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910034218.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。